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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Statistik, Korrelationsanalyse, Matplotlib, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    451 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    96.923 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenmodellierung in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Star Schema, Business Intelligence, Datenanalyse, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Power BI, Datenvisualisierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    787 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenverarbeitung, Web Scraping, Versionskontrolle, Linux-Befehle, MySQL, Microservices, Big Data, Linux Verwaltung, Linux, Shell-Skript, Python-Programmierung, Cloud-Technik, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Jupyter, SQL, Git (Versionskontrolle-System), AWS SageMaker, Bash (Skriptsprache)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    458 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Grundlagen des Datenschutzes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Journalismus, Medien und Kommunikation, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenethik, Recht, Algorithmen, digitale Kompetenz, Künstliche Intelligenz, Datensicherheit, Aufkommende Technologien, Internet der Dinge

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    708 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Data-Warehousing, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Sicherheitskontrollen, Amazon Webdienste, Systemanforderungen, Skalierbarkeit, Auszug, Datenarchitektur

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    461 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Apache Hadoop, NoSQL, Apache Cassandra, Modellevaluation, Verteiltes Rechnen, Big Data, Kubernetes, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, PySpark, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Apache Hive, Überwachtes Lernen, Datenbanken, MongoDB, IBM Cloud, Auszug, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    813 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Visualization e manipolazione dei dati con Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Tableau Software, Geographic Information Systems, Spatial Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Transformation, Data Visualization, Interactive Data Visualization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Digitale Transformation, Robotik, Verantwortungsvolle KI, Leiterschaft, Unternehmensarchitektur, Big Data, Strategische Entscheidungsfindung, KI-Produktstrategie, KI-Förderung, Cloud Computing, Datenkompetenz, Data-Mining, Geschäftslogik, Informationsarchitektur, Datenarchitektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    98.427 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Data Literacy: Exploring and Visualizing Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Data Storytelling, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Preprocessing, Analysis, Analytics, Interactive Data Visualization, Technical Communication, Data Ethics, Data Visualization Software, Analytical Skills, Data Cleansing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1045 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Datenvalidierung, Datenbank-Systeme, Datenqualität, Datenbank-Design, Data-Warehousing, IBM DB2, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Daten-Integration, SQL, PostgreSQL, Daten-Seen, Schneeflocken-Schema, Datenmarkt, Daten bereinigen, Auszug, Datenarchitektur

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    250 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Datenmodellierung in Power BI: Microsoft
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • Grundlagen des Datenschutzes: Northeastern University
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
  • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
  • Data Visualization e manipolazione dei dati con Tableau: Università di Napoli Federico II
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Data Literacy: Exploring and Visualizing Data: SAS

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