Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Statistik, Korrelationsanalyse, Matplotlib, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Star Schema, Business Intelligence, Datenanalyse, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Power BI, Datenvisualisierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenverarbeitung, Web Scraping, Versionskontrolle, Linux-Befehle, MySQL, Microservices, Big Data, Linux Verwaltung, Linux, Shell-Skript, Python-Programmierung, Cloud-Technik, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Jupyter, SQL, Git (Versionskontrolle-System), AWS SageMaker, Bash (Skriptsprache)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Journalismus, Medien und Kommunikation, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenethik, Recht, Algorithmen, digitale Kompetenz, Künstliche Intelligenz, Datensicherheit, Aufkommende Technologien, Internet der Dinge
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Data-Warehousing, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Sicherheitskontrollen, Amazon Webdienste, Systemanforderungen, Skalierbarkeit, Auszug, Datenarchitektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Apache Hadoop, NoSQL, Apache Cassandra, Modellevaluation, Verteiltes Rechnen, Big Data, Kubernetes, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, PySpark, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Apache Hive, Überwachtes Lernen, Datenbanken, MongoDB, IBM Cloud, Auszug, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Tableau Software, Geographic Information Systems, Spatial Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Transformation, Data Visualization, Interactive Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Digitale Transformation, Robotik, Verantwortungsvolle KI, Leiterschaft, Unternehmensarchitektur, Big Data, Strategische Entscheidungsfindung, KI-Produktstrategie, KI-Förderung, Cloud Computing, Datenkompetenz, Data-Mining, Geschäftslogik, Informationsarchitektur, Datenarchitektur
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Data Storytelling, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Preprocessing, Analysis, Analytics, Interactive Data Visualization, Technical Communication, Data Ethics, Data Visualization Software, Analytical Skills, Data Cleansing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Datenvalidierung, Datenbank-Systeme, Datenqualität, Datenbank-Design, Data-Warehousing, IBM DB2, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Daten-Integration, SQL, PostgreSQL, Daten-Seen, Schneeflocken-Schema, Datenmarkt, Daten bereinigen, Auszug, Datenarchitektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate