Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Plot (Graphics), Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Manipulation, R (Software)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Künstliche Intelligenz, Google Arbeitsbereich, Leistungsmessung, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Datenwrangling, Business-Analytik, AI-Arbeitsabläufe, Präsentation der Daten, Leistungsanalyse, AI-Personalisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Simulation und Simulationssoftware, Google Gemini
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Bildanalyse, Mensch-Computer-Interaktion, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, LLM-Bewerbung, Funktionales Design, Methoden des maschinellen Lernens, ChatGPT, Matlab, Algorithmen, UI-Komponenten, Computer Programmierung, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Software zur Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Computerprogrammierung, Benutzeroberfläche (UI)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Access, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Erweiterte Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Data Preprocessing, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Real Time Data, Data Analysis, Application Programming Interface (API), No-Code Development, JSON, Javascript
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Datenmodellierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Produktivitätssoftware, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Software zur Datenanalyse, Validierung von Daten, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Erstellung des Dashboards, Analytische Fähigkeiten, Excel-Makros, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Dashboard, Finanzielle Vorausschau
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Gesicht umarmen, Modell-Optimierung, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Generative KI, Software-Entwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, IBM Wolke, Schnelles Engineering, Restful API, Computer Vision, Software-Architektur, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, ChatGPT, Reaktionsfähiges Web-Design, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Große Daten, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Befehlszeilenschnittstelle, Bash (Skriptsprache), Datenmanipulation, Shell-Skript, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Jupyter, JSON, AWS SageMaker, Versionskontrolle, Linux-Verwaltung, Linux, Web-Scraping, Pandas (Python-Paket), MySQL, Microservices
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Große Daten, Datenwissenschaft, Generative KI, Strategisches Denken, Architektur des Cloud Computing, Digitale Transformation, Cloud-Plattformen, Daten-Storytelling, Cloud-Dienste, Verantwortungsvolle AI, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Cloud-Infrastruktur, Unternehmensstrategie, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Sicherheit, Analyse der Wettbewerber
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Plot (Graphics), Scientific Visualization, Data Visualization Software, Image Quality, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen