Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Elektronische Krankenakte, Klinische Forschung, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Qualität der Daten, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitsinformatik, Statistische Berichterstattung, Datenqualität, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Analytische Fähigkeiten
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Ernährung und Diät, Ernährungserziehung, Gesundheitsinformatik, Chronische Krankheiten, Bildung von Gewohnheiten, Lebensmittel und Getränke, Verhaltensmanagement, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitsförderung, Gesundheitserziehung, Kochen, Sozialkunde
Nanyang Technological University, Singapore
Kompetenzen, die Sie erwerben: Criminal Investigation and Forensics, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Laboratory Testing, Laboratory Research, Pharmacology, Science and Research, Laboratory Procedures, Molecular Biology
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Paket- und Softwareverwaltung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Daten-Strukturen, NumPy, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Seaborn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Web-Scraping, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Stichproben (Statistik), Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, R (Software), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Estimation, Machine Learning, Performance Metric
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, PySpark, Explorative Datenanalyse, Databricks, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Apache Spark, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Daten-Seen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Microsoft Azure, Große Daten, Modell-Einsatz
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Dimensionalitätsreduktion, Bioinformatik, Data Mining, Molekularbiologie, Datenumwandlung, Software zur Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Taxonomie, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Anthropologie, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Zellbiologie, Algorithmen für maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Instandhaltbarkeit, Daten-Pipelines, Datenerfassung, Paket- und Softwareverwaltung, Auszug, Datenbank-Management, Datenbank Management, Web-Scraping, Datenumwandlung, Datenbanken, Datenzugang, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Leitfäden, Python-Programmierung, Integration von Daten, Einheitliche Prüfung, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Einheitstest
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Künstliche Intelligenz, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Angewandte Mathematik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
- Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit: Stanford University
- Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
- Python-Pakete für die Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
- Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
- Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
- Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson
- Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch: Microsoft
- Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V): University of California San Diego
