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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Causal Information

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Clinical Trials, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Strategic Decision-Making, Decision Making, Clinical Research, Health Policy, Random Forest Algorithm, Medical Science and Research, Estimation, Treatment Planning, Applied Machine Learning, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Cybersicherheit für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Kommunikation, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Angriffe, Beglaubigungen, Problemlösung, Sicherheitssoftware, Computer-Sicherheit, Verschlüsselung, Datenzugang, Cybersecurity, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Informationssicherheit, Bewertung der Cybersicherheit, Berechtigung (Computing), Risikoanalyse, Sicherheitskontrollen, Daten-Ethik, Sicherheitsbewußtsein

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Science and Machine Learning for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Analytical Skills, Statistical Inference, Unstructured Data, Probability, Predictive Modeling, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, JSON, Datei-E/A, Web-Scraping, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, NumPy, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Edinburgh

    Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Statistische Modellierung, Bioinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Präzisionsmedizin, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Biostatistik, Medizinische Bildgebung, Gesundheitsinformatik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Netzwerk-Modell, Klinische Dokumentation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Automatisierung, Diversity-Bewusstsein, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Medizinischer Datenschutz, Informationen zum Datenschutz, Cybersecurity, Datensicherheit, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenwissenschaft, Ethik in der klinischen Forschung, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Mapping, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Entwicklung von Vorschlägen, Präsentation der Daten, Peer Review, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Stakeholder-Analyse, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Grafische Darstellung, Erweiterte Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Visualisierung, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Storyboarding

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8338 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Nutzen Sie Data Science für eine agilere Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management der Lieferkette, Microsoft Excel, Betriebsführung, Materialwirtschaft, Planung der Lieferkette, Leistungsmessung, Vorhersage, Planung der Kundennachfrage, Bedarfsplanung, Prozess-Optimierung, Ressourcenplanung, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Kapazitätsplanung, Inventarverwaltung, Ressourcen-Zuweisung, Nutzung der Ressourcen, Bestandskontrolle, Operations Management, Lieferkette, Kapazitätsmanagement, Materialbedarfsplanung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    576 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenverarbeitung, Prompt-Muster, Analytik, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, OpenAI, Prompt Engineering Tools, Interaktive Datenvisualisierung, KI-Kenntnisse, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Ethik, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.726 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Gesundheitsinformationen, Medizinische Aufzeichnungen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Abfragesprachen, Informatik, Datenbanken, Datenanalyse, Qualität der Daten, Datenzugang, Klinische Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Elektronisches Krankenaktensystem, Datenqualität, Gesundheitsinformatik, Integration von Daten, Große Daten, Gesundheitssysteme, Gesundheitstechnologie, Datenwissenschaft, Gesundheitspflege, Interoperabilität

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Analytik, Informationssysteme, Datenmanagement, Daten-Governance, Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Qualität der Daten, Datenzugang, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud Computing, Datenqualität, Große Daten, Relationale Datenbanken, Analytische Fähigkeiten, Daten-Ethik, Organisatorische Struktur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3185 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…151617…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science Decisions in Time: Using Causal Information: Johns Hopkins University
  • Cybersicherheit für die Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
  • Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
  • Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung: University of California San Diego
  • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
  • Ethische Fragen in der Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Data Science with R: Duke University
  • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
  • Nutzen Sie Data Science für eine agilere Lieferkette: University of California, Irvine
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM

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