Dies ist der erste Kurs der vierteiligen Specializations Python Data Products for Predictive Analytics, der in die Grundlagen des Lesens und Manipulierens von Datensätzen in Python einführt. In diesem Kurs lernen Sie, was ein Datenprodukt ist und lernen verschiedene Python-Bibliotheken kennen, um Daten abzurufen, zu verarbeiten und zu visualisieren.
Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung
Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen“
Dozenten: Julian McAuley
22.431 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
200 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
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94%
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Was Sie lernen werden
Entwickeln Sie eine Datenstrategie und einen Prozess, wie Daten generiert, gesammelt und genutzt werden sollen
Laden und verarbeiten Sie formatierte Datensätze wie CSV und JSON.
Bearbeiten Sie Daten in verschiedenen Formaten (z.B. Zeitstempel, Strings) und filtern und "bereinigen" Sie Datensätze, indem Sie Ausreißer usw. entfernen.
Grundlegende Erfahrung mit Datenverarbeitungsbibliotheken wie numpy und Dateningestion mit urllib, Requests
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Web-Scraping
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Datei-E/A
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Matplotlib
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: JSON
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Bewertungen von Lernenden
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PA
Geprüft am 29. Juni 2022
Great content. When you apply yourself to this course , there's no "dirty" data you can't handle.
JP
Geprüft am 28. Mai 2020
A really good course to learn data preprocessing before implementing the machine learning module.
MS
Geprüft am 16. Sep. 2020
This course is more rewarding than I thought. The instructors give step by step explanation of the process also the syllabus of the course is just perfect, Highly recommended.
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