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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • J

    John Wiley & Sons

    Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Machine Learning Product Management - Strategy to Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, AI Product Strategy, Product Management, Model Training, Product Lifecycle Management, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Applied Machine Learning, Decision Intelligence, Data Processing, Technical Product Management, Feature Engineering, Project Management, Machine Learning Methods, Machine Learning, Technical Management, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Finanzieller Handel, Technische Analyse, Software für maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Maschinelles Lernen, Finanzen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Google Cloud-Plattform, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4 (898) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Verwaltung von Machine Learning Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Technisches Management, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Entwurf von Systemen, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Datenqualität, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Methoden der Softwareentwicklung, Technologie-Lösungen, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, Technischer Entwurf, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen

    ★ 4.8 (381) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Machine Learning in Python: Analyze & Apply

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Predictive Modeling, Model Training, Unsupervised Learning, Data Management

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of Machine Learning with Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Deployment, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI, Google Cloud Platform, Data Modeling, Continuous Monitoring, Data Pipelines, Model Training, Feature Engineering, Model Optimization, DevOps, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Data Store, Continuous Deployment, Data Preprocessing, Forecasting

    ★ 4 (500) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Level Up: Java-Powered Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Model Training, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    ★ 4.6 (4399) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Data Processing, Machine Learning Software, Statistical Software, Machine Learning Methods, Business Process Modeling, Machine Learning, Correlation Analysis, Applied Machine Learning

    ★ 4.7 (105) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation: John Wiley & Sons
  • Machine Learning Product Management - Strategy to Deployment: Packt
  • Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP: John Wiley & Sons
  • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
  • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
  • Machine Learning in Python: Analyze & Apply: EDUCBA
  • Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications: Northeastern University
  • Foundations of Machine Learning with Azure: Packt
  • Machine Learning Operations (MLOps) on Google Cloud: Google Cloud
  • Level Up: Java-Powered Machine Learning: Coursera

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