Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Datenmanagement, Daten in Echtzeit, Datenbank-Design, Virtuelle Umgebung, Datenstrukturen, Big Data, Datenbank-Management-Systeme, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, NoSQL, Apache Hadoop
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Marketing, Instagram, Business Intelligence, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Case Studies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Accounting Software, Data Validation, QuickBooks (Accounting Software), Expense Management, Accounting Records, Data Entry, Verification And Validation, Financial Reporting, Productivity Software, Spreadsheet Software, Microsoft Excel
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, MySQL, Datenbanken, Datenarchitektur, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, MongoDB, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, Big Data, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Dashboard, NoSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, PostgreSQL, Statistische Berichterstattung, Data-Warehousing, IBM DB2, Auszug
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kommunikation, Automatisierung, Kommunikation mit Stakeholdern, Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Engagement von Stakeholdern, Daten-Storytelling, Abschluss des Projekts, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Web-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Data Structures, Javascript, Application Programming Interface (API), Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Pipelines, Java, Data Processing, Feature Engineering, Data Cleansing, Data Quality, Data Transformation, Data Validation, Data Access, Continuous Monitoring, Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Seaborn, Data Analysis, Graphic and Visual Design, Python Programming, Jupyter, Pandas (Python Package), Data Manipulation, NumPy
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Looker (Software), Daten Präsentation, Dashboard, Gemeinsame Nutzung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Dictionary, Data Quality, Data Management, Data Cleansing, Data Validation, Data Governance, Data Integrity, Case Studies, Communication Strategies, Stakeholder Communications, Cross-Functional Collaboration, Continuous Improvement Process
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Analysis, SQL, Query Languages
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Feature Engineering, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Power BI, Apache Spark, Databases, Microsoft Azure, Model Evaluation, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, Deep Learning, Data Visualization Software, SQL Server Integration Services (SSIS), Data Processing, Data Architecture, Distributed Computing, Big Data
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate