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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Grundlagen der Analytik im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Organisatorische Strategie, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Patientensicherheit, Wertorientierte Pflege, Risikoanalyse, Strategisches Denken, Systemorientiertes Denken, Analytics, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Datenanalyse, Patientenzentrierte Pflege, Leistungsmessung, Peer Review, Deskriptive Analytik, Datenmanagement, Quantitative Forschung, Statistische Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Engagement von Stakeholdern, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenmigration, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Modellevaluation, Daten bereinigen, Geschäftliche Prioritäten, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Unternehmensanalyse, Projekt-Scoping, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Analyse, Auszug, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Matplotlib, Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Jupyter, NumPy, JSON, Datenvisualisierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Amsterdam

    Data Analytics für Lean Six Sigma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Box Plots, Datenvisualisierungssoftware, Regressionsanalyse, Analyse der Varianz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Minitab, Logistische Regression, Prozessverbesserung, Statistische Hypothesentests, Lean Six Sigma, Statistische Analyse, Histogramm

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3485 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    PowerBI für Einsteiger: Datentransformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Power BI, Daten bereinigen, Daten-Integration, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Datenqualität, Datenumwandlung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Big Data Technologien und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Daten in Echtzeit, Analytics, Datenanalyse, Apache Spark, Technologien zur Datenspeicherung, Data-Warehousing, Daten-Seen, Apache Hadoop, Big Data, Datenverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modellierung von Daten in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Power BI, Datenanalyse, Daten-Integration, Star Schema, Leistungsoptimierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenbank-Design, Datenumwandlung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Researcher's Guide to Omic Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Exploratory Data Analysis, Laboratory Research, Metadata Management, Science and Research, R Programming, Spatial Data Analysis, Scientific Methods, Data Collection, Data Quality, Research, Quantitative Research, Informatics, Biology, Laboratory Techniques, Analysis

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Box Plots, Datenerfassung, Statistik, Stichproben (Statistik), Matplotlib, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Jupyter, Statistische Methoden, Plotly, NumPy, Erhebung von Daten, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2718 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Cleaning with Python for Finance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Pandas (Python Package), Financial Data, Data Wrangling, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Quality, Data Manipulation, Data Validation, Jupyter, Data Integrity, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Descriptive Statistics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Datenmanipulation, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Histogramm

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Grundlagen der Analytik im Gesundheitswesen: Northeastern University
  • CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker: CertNexus
  • Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung: University of California San Diego
  • Data Analytics für Lean Six Sigma: University of Amsterdam
  • PowerBI für Einsteiger: Datentransformation: Coursera
  • Big Data Technologien und Anwendungen: Coursera
  • Modellierung von Daten in Power BI: Microsoft
  • Researcher's Guide to Omic Data: Fred Hutchinson Cancer Center
  • Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft

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