R Programming
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beschreibung:A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.
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beschreibung:A Data Analyst collects, cleans, and interprets data, using tools like Excel, SQL, and Tableau to analyze trends and provide insights for decisions.
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Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Leistungsoptimierung, Simulationen, Programm-Entwicklung
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Status: NeuStatus: VorschauO.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Statistical Modeling, Statistical Inference, Probability, Big Data, Decision Tree Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Jupyter, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung
Status: NeuStatus: VorschauMicrosoft
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Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Shiny (R Package), Data Cleansing, Data Visualization, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, Microsoft Copilot
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Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, R-Programmierung, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Software-Entwurfsmuster, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Software-Dokumentation, Funktionales Design
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Datenwrangling, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Feature Technik, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Daten bereinigen, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Datenwrangling, R-Programmierung, Knitr, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Versionskontrolle, Dimensionalitätsreduktion, R (Software), Datenverarbeitung, Ggplot2, Gemeinsame Nutzung von Daten, GitHub, Statistische Visualisierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, SQL, Plot (Grafiken), Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, R-Programmierung, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Datenbanken, Interaktive Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Datenwrangling, Ggplot2, Merkblatt (Software), Daten Präsentation, Datenanalyse, Datenvisualisierung
