Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Unstrukturierte Daten, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Feature Technik, Markov-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Text Mining, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Statistische Methoden, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Feature Engineering, Flask (Web Framework), Data Analysis, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Risikominderung, Business Intelligence, Erstellung von Inhalten, Verarbeitung natürlicher Sprache
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Scikit Learn (Machine Learning Library), Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Unified Modeling Language
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Computervision, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Text Mining
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Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Cloud Hosting, Semantic Web, Restful API
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
- Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
- Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud: Google Cloud
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen: DeepLearning.AI
