Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung der Daten, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Tensorflow, Markov-Modell, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell Bewertung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung der Daten, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Datenethik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Feature Technik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Natural Language Processing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Usability Testing, Embeddings, Usability, Unstructured Data, Model Evaluation, Performance Metric
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Risikominderung, Geschäftslogik, Robotik
Status: Trends im Bereich KIKompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Was führt Sie heute zu Coursera?
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Embeddings, Data Visualization, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model, Data Preprocessing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Bewertung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Google Cloud-Platform, Transfer Learning, Tensorflow, Einbettungen, KI-Workflows, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Modellevaluation, Feature Technik, Deep Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung der Daten, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Application Deployment, Generative Model Architectures, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Text Mining
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
- Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
- Create Chatbots & NLP Apps: Coursera
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI): IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
- Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud: Google Cloud
- Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
