MLOps-Kurse
MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.
Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Containerization, AI Workflows, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, BeeAI, Docker (Software), Agentic systems, Google Cloud Platform, AWS SageMaker, CI/CD, Cloud Platforms, DevOps, Azure DevOps Pipelines, Kubernetes, Applied Machine Learning, Scalability
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Modell Bewertung, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Bereitstellung, Vorverarbeitung der Daten, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Datenüberprüfung, Modell-Bereitstellung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, Cloud-Bereitstellung, Fehlersuche, Feature Technik
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Containerisierung, Cloud Computing, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Microsoft Azure, GitHub, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, NumPy, Verantwortungsvolle KI, DevOps, Datenmanagement, Umarmendes Gesicht, Große Daten, Big Data, AWS SageMaker, Modell-Bereitstellung, Datenverwaltung, Cloud-Bereitstellung
Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Role-Based Access Control (RBAC), MLOps (Machine Learning Operations), Data Lakes, Data Governance, GitHub, Model Deployment, Data Management, CI/CD, Data Quality, Git (Version Control System), Continuous Integration, Data Engineering, Continuous Monitoring, Python Programming, Command-Line Interface
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Daten-Pipelines, Modell Bewertung, Google Cloud-Platform, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Integration, DevOps, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Containerisierung, Tensorflow, GitHub, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Große Daten, CI/CD, Maschinelles Lernen, Docker (Software), Verantwortungsvolle KI, DevOps, Serverloses Rechnen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Lösungen, Rust (Programmiersprache), Big Data, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Umarmendes Gesicht
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Top KI-ProgrammMicrosoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt Engineering, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Vektor-Datenbanken, Multimodale Aufforderungen, ChatGPT, Daten-Seen, Amazonas-Felsen, Apache Airflow, Datenbausteine, Generative Modellarchitekturen, Auszug, Modell-Bereitstellung, OpenAI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Workflow Management, Umarmendes Gesicht, Leistungsanalyse
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Kubernetes, Model Evaluation, Software Versioning, Supervised Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, AWS SageMaker, CI/CD, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Data Preprocessing, Machine Learning, Automation, Data Pipelines, Continuous Monitoring
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Transformation, Unsupervised Learning, Classification Algorithms
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse
- AI Agents and MLOps for Production-Ready AI: Packt
- Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- Production Governance and MLOps on Databricks: Pragmatic AI Labs
- Machine Learning Operations (MLOps): Erste Schritte: Google Cloud
- DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps): Duke University
- Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
- LLMOps: DeepLearning.AI
