Erwerben Sie das Wissen und die Fähigkeiten, die Sie für Ihren Aufstieg benötigen.
Diese Rolle hat eine 169.700 $ Durchschnittsgehalt ¹.
A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.
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von
Diese Rolle hat eine 145.280 $ Durchschnittsgehalt ¹.
A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.
Diese Rolle hat eine 145.280 $ Durchschnittsgehalt ¹.
von
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Berufsbezogenes Zertifikat
University of London
Spezialisierung
DeepLearning.AI
Kurs
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Spezialisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Berufsbezogenes Zertifikat
Spezialisierung
Spezialisierung
Spezialisierung
Coursera
Kurs
O.P. Jindal Global University
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Kurs
Berufsbezogenes Zertifikat
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verantwortungsvolle KI, Feature Technik, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Statistische Methoden, Generative Modellarchitekturen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Big Data, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Bildanalyse, Feature Technik, Text Mining, Bayessche Statistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, A/B-Tests, Numerische Analyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenumwandlung, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Dimensionalitätsreduktion, Bayessche Statistik
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Derivate, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, Fortgeschrittene Mathematik, Statistik, Jupyter
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Kontinuierliche Überwachung, Kontinuierliche Bereitstellung, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Datenüberprüfung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Bereitstellung von Anwendungen, Feature Technik, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Reinforcement Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenüberprüfung, Überwachtes Lernen, Workflow Management, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Erweiterte Analytik, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate