Data Engineering
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beschreibung:A Data Engineer builds data pipelines for large datasets, optimizing systems and ensuring reliable data flow using tools like Hadoop and Spark.
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beschreibung:A Data Architect designs and oversees data systems, ensuring efficient storage, security, and accessibility to support business objectives.
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Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumSnowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Warehousing, Data Presentation, DevOps, Data Integration, Data Infrastructure, Cloud Development, SQL, Data Processing, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security
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Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, SQL, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Datenengineering, Data-Warehousing, Datenmanipulation, Auszug, LLM-Bewerbung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Anwendungsentwicklung, Datenbank Management, Datenspeicherung, Daten-Seen, Gespeicherte Prozedur, Cloud-Entwicklung
Google Cloud
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenarchitektur, Amazon S3, Daten-Governance, Datenengineering, Datenvisualisierung, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Datenspeicherung, Daten-Seen, Data-Warehousing, Amazon Webdienste, Abfragesprachen
