Data Engineer Kurse
Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, SQL, Apache Spark, Datensicherheit, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Datenbanken, Big Data, Datenarchitektur, Data-Warehousing, NoSQL, Datenspeicher, Daten-Seen, Daten-Pipelines, Auszug, Relationale Datenbanken
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Data Integration, AWS Kinesis, Data Management
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, MySQL, Apache Airflow, SQL, Linux-Befehle, Datenanalyse, Datenbankadministration, Apache Spark, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, NoSQL, Data-Warehousing, Web Scraping, Datenspeicher, Auszug, Professionelles Netzwerken
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Daten-Governance, MySQL, Daten importieren/exportieren, IBM DB2, Datenbanken, Datenbank-Design, Big Data, Datenbank-Management-Systeme, Datenarchitektur, Datenumwandlung, Data-Warehousing, Gespeicherte Prozedur, Datenspeicher, Web Scraping, Daten-Pipelines, Auszug, Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken
Status: Kostenloser TestzeitraumSnowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, MySQL, SQL, Linux-Befehle, Pandas (Python-Paket), JSON, Microservices, Linux Verwaltung, Big Data, Shell-Skript, AWS SageMaker, Datenverarbeitung, Jupyter, Git (Versionskontrolle-System), Cloud-Technik, Linux, Web Scraping, Datenmanipulation, Versionskontrolle, Bash (Skriptsprache)
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Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon CloudWatch, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), AWS CloudFormation, Cloud-Anwendungen, Datenarchitektur, Serverloses Rechnen, Infrastruktur Architektur, CI/CD, Terraform, Daten-Infrastruktur, Amazon Webdienste, Sicherheitskontrollen, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Application Programming Interface (API), Apache Hive, Jupyter, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Serverless Computing, Ad Hoc Analysis, Data Wrangling, Scalability
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Analyse der Anforderungen, Systemanforderungen, Sicherheitskontrollen, Data-Warehousing, Datenarchitektur, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, Cloud Computing, Amazon Webdienste, Daten-Pipelines, Auszug
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Dataflow, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Maintenance, Data Lakes, Apache Hadoop, Dashboard, Tensorflow, Cloud Services, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Migration, Apache Airflow
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Datenverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Code-Überprüfung, Restful API, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web Scraping, Einheitstest, Style Guides, Auszug
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Software-Visualisierung, Linux-Befehle, Datenbankadministration, Algorithmen, Kollaborative Software, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Linux, Datenintegrität, Django (Web-Framework), Dateiverwaltung, Computergestütztes Denken, Befehlszeilen-Schnittstelle, Data-Warehousing, Abfragesprachen, Datenbank Management, Software Versionierung, Einheitstest, Pseudocode, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- IBM Datentechnik: IBM
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Snowflake Data Engineering: Snowflake
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Data Engineer auf AWS - Grundlagen: Amazon Web Services
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
