Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)
Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.
Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate
Status: Heiße NeuerscheinungGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Brainstorming, Planning, Generative AI, Content Creation, Artificial Intelligence, Data Analysis, Presentations, Data Visualization, Business Communication, Responsible AI, Research, Project Management, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Risikominderung, Geschäftslogik, Robotik, Verantwortungsvolle KI
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, KI-Produktstrategie, Datenwissenschaft, KI-Förderung, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Workflows, Generative KI, Innovation, KI-Förderung, Kritisches Denken, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), LLM-Bewerbung
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Innovation, Kritisches Denken, Technologie-Roadmaps
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, Generative AI, AI Orchestration, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Business Process Automation, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Automation, Artificial Intelligence, Expense Management
Was führt Sie heute zu Coursera?
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufdeckung von Betrug, Governance, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Generative KI, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Governance, Personalwesen, Analytics, Business-Strategien, Datenethik, Verwaltung von Kundendaten, Generative adversarische Netze (GANs), KI-Produktstrategie, Big Data, Kreditrisiko, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung, Datensicherheit
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Deep Learning, Datenethik, Transfer Learning, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Feature Technik, Überwachtes Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, Generative Model Architectures, OpenAI API, Responsible AI, Software Development
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse
- Google AI: Google
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- AI für alle: DeepLearning.AI
- Einführung in die KI: Google
- Google AI Essentials: Google
- Agentic AI and AI Agents for Leaders: Vanderbilt University
- KI für Unternehmen: University of Pennsylvania
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- IBM RAG and Agentic AI: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
