R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Data Presentation, Machine Learning
★ 4.5 (33) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenwrangling, Dashboard, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenerfassung, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenerhebung, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Datenwissenschaft, Glänzend (R-Paket)
★ 4.6 (114) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenkompetenz, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Installation der Software, Git (Versionskontrollsystem), R (Software), Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Versionskontrolle, GitHub, Datenwissenschaft, Software-Versionierung, Rmarkdown
★ 4.6 (34.092) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Investment Management, Finanzielle Analyse, Regressionsanalyse, Investitionsmanagement, Finanzielle Daten, Datenmanipulation, Investitionen, Leistungsanalyse, Risikomanagement, Portfolio-Risiko, Finanzielle Modellierung, Marktdaten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Portfolio-Verwaltung, Korrelationsanalyse, R (Software), Statistische Programmierung, Finanzielle Vorausschau, Risikomodellierung, Risikoanalyse
★ 4.4 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Microsoft Excel, Datenwrangling, Dashboard, Professionelle Netzwerkarbeit, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, IBM Kognos-Analytik, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, SQL, Plot (Grafiken), Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Plotly
★ 4.6 (98.821) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze
★ 4.9 (123.751) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Modeling, Risk Analysis, Investments, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Methods, Machine Learning, Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Analysis, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, R (Software), Applied Machine Learning, Risk Management
★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Text Mining, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Matplotlib, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Software zur Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Infografiken, Vorverarbeitung von Daten, Netzwerk-Modell, Technische Merkmale, Netzwerkanalyse
★ 4.5 (34.331) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Technical Communication, Web Services, Email Automation, Web Presence, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Program Development, Programming Principles
★ 4.8 (54.558) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Statistical Software, Statistical Programming, Data Manipulation
★ 4.3 (19) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Entwicklungsumgebung, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Installation der Software, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, Grundsätze der Programmierung, Java Programmierung, Computer Programmierung
★ 4.6 (163) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate