R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Web-Scraping, Regressionsanalyse, Ggplot2, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Glänzend (R-Paket), Dashboard, Datenanalyse, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Statistische Modellierung
★ 4.6 (114) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), R Programmierung, Open-Source-Technologie, Programm-Entwicklung, Testfall, Rmarkdown, GitHub, Knitr, Plattformübergreifende Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Kontinuierliche Integration, R (Software), Einheitstest, Tools erstellen, Versionskontrolle, Software-Dokumentation, Software-Versionierung, Entwicklungstests, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitliche Prüfung, Prüfbarkeit
★ 4.1 (223) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze
★ 4.9 (123.754) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security
★ 4.6 (61.539) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, R Programmierung, Histogramm, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, R (Software), Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Analyse
★ 4.8 (52) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Python-Programmierung, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Bereinigung von Daten, Skriptsprachen, Datenwrangling, Datenanalyse, Text Mining, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung
★ 4.5 (27.283) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Grafana, Cloud-natives Computing, Python-Programmierung, Kubernetes, Objekt-Relationales Mapping, Bash (Skriptsprache), Microservices, OpenShift, Shell-Skript, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Anwendungen, Istio, Software-Architektur, Restful API, Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Open Web Application Security Project (OWASP), Software Architektur
★ 4.6 (52.952) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Computer Programmierung, Funktionales Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Benutzeroberfläche (UI), Prompt-Muster, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, UI-Komponenten, ChatGPT, Mensch-Computer-Interaktion, Computerprogrammierung, LLM-Bewerbung, Matlab
★ 4.8 (18.347) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Auszug, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Große Daten, Datenbanken, Python-Programmierung, SQL, NumPy, Datenspeicherung, Datenspeicher, Datenanalyse, IBM DB2, Apache Spark, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Einheitstest, Apache Hadoop, Datenbank Management, Einheitliche Prüfung
★ 4.6 (59.738) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming
★ 3.9 (25) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, GitHub, R Programmierung, Rmarkdown, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, R (Software), Glänzend (R-Paket), Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Modellevaluation
★ 4.5 (50.956) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Skriptsprachen, Computergrafik, Diagramm Entwurf, Software-Visualisierung, Skripting, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik
★ 4.8 (18.427) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen