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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Build and deploy a stroke prediction model using R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Data Presentation, Machine Learning

    ★ 4.5 (33) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenwrangling, Dashboard, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenerfassung, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenerhebung, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Datenwissenschaft, Glänzend (R-Paket)

    ★ 4.6 (114) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenkompetenz, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Installation der Software, Git (Versionskontrollsystem), R (Software), Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Versionskontrolle, GitHub, Datenwissenschaft, Software-Versionierung, Rmarkdown

    ★ 4.6 (34.092) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Sungkyunkwan University

    Die Grundlage datengesteuerter Investitionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Investment Management, Finanzielle Analyse, Regressionsanalyse, Investitionsmanagement, Finanzielle Daten, Datenmanipulation, Investitionen, Leistungsanalyse, Risikomanagement, Portfolio-Risiko, Finanzielle Modellierung, Marktdaten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Portfolio-Verwaltung, Korrelationsanalyse, R (Software), Statistische Programmierung, Finanzielle Vorausschau, Risikomodellierung, Risikoanalyse

    ★ 4.4 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Microsoft Excel, Datenwrangling, Dashboard, Professionelle Netzwerkarbeit, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, IBM Kognos-Analytik, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, SQL, Plot (Grafiken), Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Plotly

    ★ 4.6 (98.821) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netzwerke und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze

    ★ 4.9 (123.751) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Sungkyunkwan University

    Using R for Regression and Machine Learning in Investment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Modeling, Risk Analysis, Investments, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Methods, Machine Learning, Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Analysis, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, R (Software), Applied Machine Learning, Risk Management

    ★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Text Mining, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Matplotlib, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Software zur Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Infografiken, Vorverarbeitung von Daten, Netzwerk-Modell, Technische Merkmale, Netzwerkanalyse

    ★ 4.5 (34.331) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Technical Communication, Web Services, Email Automation, Web Presence, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    ★ 4.8 (54.558) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • C

    Codio

    Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Statistical Software, Statistical Programming, Data Manipulation

    ★ 4.3 (19) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Java-Programmierung für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Entwicklungsumgebung, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Installation der Software, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, Grundsätze der Programmierung, Java Programmierung, Computer Programmierung

    ★ 4.6 (163) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…91011…477

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Build and deploy a stroke prediction model using R: Coursera
  • Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt: IBM
  • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
  • Die Grundlage datengesteuerter Investitionen: Sungkyunkwan University
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Neuronale Netzwerke und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Using R for Regression and Machine Learning in Investment: Sungkyunkwan University
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Google IT Automation with Python: Google

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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