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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Web-Scraping, Regressionsanalyse, Ggplot2, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Glänzend (R-Paket), Dashboard, Datenanalyse, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Statistische Modellierung

    ★ 4.6 (114) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    R-Pakete erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), R Programmierung, Open-Source-Technologie, Programm-Entwicklung, Testfall, Rmarkdown, GitHub, Knitr, Plattformübergreifende Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Kontinuierliche Integration, R (Software), Einheitstest, Tools erstellen, Versionskontrolle, Software-Dokumentation, Software-Versionierung, Entwicklungstests, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitliche Prüfung, Prüfbarkeit

    ★ 4.1 (223) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netzwerke und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.9 (123.754) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security

    ★ 4.6 (61.539) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Berechnung der deskriptiven Statistik in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, R Programmierung, Histogramm, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, R (Software), Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Analyse

    ★ 4.8 (52) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Python-Programmierung, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Bereinigung von Daten, Skriptsprachen, Datenwrangling, Datenanalyse, Text Mining, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.5 (27.283) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Grafana, Cloud-natives Computing, Python-Programmierung, Kubernetes, Objekt-Relationales Mapping, Bash (Skriptsprache), Microservices, OpenShift, Shell-Skript, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Anwendungen, Istio, Software-Architektur, Restful API, Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Open Web Application Security Project (OWASP), Software Architektur

    ★ 4.6 (52.952) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Computer Programmierung, Funktionales Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Benutzeroberfläche (UI), Prompt-Muster, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, UI-Komponenten, ChatGPT, Mensch-Computer-Interaktion, Computerprogrammierung, LLM-Bewerbung, Matlab

    ★ 4.8 (18.347) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Auszug, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Große Daten, Datenbanken, Python-Programmierung, SQL, NumPy, Datenspeicherung, Datenspeicher, Datenanalyse, IBM DB2, Apache Spark, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Einheitstest, Apache Hadoop, Datenbank Management, Einheitliche Prüfung

    ★ 4.6 (59.738) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    ★ 3.9 (25) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, GitHub, R Programmierung, Rmarkdown, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, R (Software), Glänzend (R-Paket), Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Modellevaluation

    ★ 4.5 (50.956) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Skriptsprachen, Computergrafik, Diagramm Entwurf, Software-Visualisierung, Skripting, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik

    ★ 4.8 (18.427) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt: IBM
  • R-Pakete erstellen: Johns Hopkins University
  • Neuronale Netzwerke und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Berechnung der deskriptiven Statistik in R: Coursera
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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