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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Peer Review, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Cloud Computing, Prädiktive Modellierung, Datenbanken, Abfragesprachen, Big Data, Jupyter, Data-Mining, Datenkompetenz, SQL, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Unternehmensanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    101.179 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Personalisierter Service, Selbstbedienungstechnologien, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Kundenservice, No-Code-Entwicklung, Verbesserung der Kundenerfahrung, ChatGPT, Generative KI, WordPress, Analyse des Geschäftsablaufs, Workflow Management, Operative Effizienz, Handlungsorientiert, IBM Cloud, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3727 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Matlab, Benutzeroberfläche (UI), Dateiverwaltung, Problemlösung, Grundsätze der Programmierung, Technische Berechnungen, Computer Programmierung, Informatik, Computergestützte Logik, Mathematische Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17.945 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Linux-Befehle, IBM Cognos-Analytik, Datenverarbeitung, Web Scraping, Datenbankadministration, Apache Hadoop, Apache Spark, Daten importieren/exportieren, Apache Airflow, Datenbank-Design, Generative KI, Professionelles Netzwerken, Datenanalyse, Data-Warehousing, MySQL, NoSQL, Datenspeicher, SQL, Auszug

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.216 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Finanzielles Risikomanagement mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, R-Programmierung, Schätzung, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Finanzielle Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Marktdaten, Statistische Modellierung, Risikoanalyse, Wertpapiere (Finanzen), Statistisches Programmieren, Finanzplanung, Finanzmarkt, Risikomodellierung, Wertpapierhandel, Risikomanagement, Finanzhandel

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    253 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programmieren in C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, System Programmierung, C++ (Programmiersprache), Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache), Andere Programmiersprachen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Algorithmen, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, GitHub, Web-Entwicklung, Computer Programmierung, Software-Tests, Jupyter, Skriptsprachen, Versionskontrolle, Einheitstest, Git (Versionskontrolle-System)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    463 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Microsoft Excel, Statistisches Programmieren, SAS (Software), SQL, Datenvalidierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3169 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Fehlersuche, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Überwachtes Lernen, Computervision, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    146.791 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Software-Installation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    232.724 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Grundlagen der eingebetteten C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Computer Architektur, Software-Entwicklungstools, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Eingebettete Systeme, Elektronik, Eingebettete Software, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Elektronische Hardware

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Statistik, Web Scraping, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Grundsätze der Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Dashboard, Datenvisualisierung, Jupyter, Daten Präsentation, SQL, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    74.207 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…789…372

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung: IBM
  • Einführung in die Programmierung mit MATLAB: Vanderbilt University
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Finanzielles Risikomanagement mit R: Duke University
  • Programmieren in C: University of Michigan
  • Grundlagen der Python-Programmierung: Microsoft
  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
  • Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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Wirtschaft
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