Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Netzwerk Architektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Bildanalyse, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerkplanung und -design, Deep Learning, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Problemlösung, Anpassungsfähigkeit, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Matplotlib, Modellevaluation, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Computervision, Wissenschaftliche Visualisierung, Erhebung von Daten, Cloud Computing, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Bildanalyse, Tensorflow, Modellevaluation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden