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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Netzwerk Architektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Deep Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Bildanalyse, Deep Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerkplanung und -design, Deep Learning, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    847 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Problemlösung, Anpassungsfähigkeit, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Matplotlib, Modellevaluation, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Klassifizieren Sie Bilder mit TensorFlow Convolutional Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Computervision, Wissenschaftliche Visualisierung, Erhebung von Daten, Cloud Computing, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Bildanalyse, Tensorflow, Modellevaluation

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1: Northeastern University
  • Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze: Packt
  • Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python: Packt
  • Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning mit PyTorch: Coursera
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen: Coursera
  • Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen: Johns Hopkins University
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera

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