ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzhandel, Modellevaluation, Python-Programmierung, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Technische Analyse, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wertpapierhandel, Finanzmarkt, Deep Learning, Daten-Pipelines, Markttrend
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenbausteine, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Virtuelle Maschinen, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Jupyter, Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kommunikation mit Stakeholdern, Maschinelles Lernen, Risikominderung, Operative Analyse, Systemintegration, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, KI-Förderung, Kontinuierliche Überwachung, Modell-Bereitstellung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Leistungsmetrik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Geschäftsstrategie, Geschäftsbetrieb, Datenpflege
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Unstrukturierte Daten, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Modell-Bereitstellung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Feature Technik, Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Big Data, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Text Mining, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvalidierung, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Engagement fördern, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Reinforcement Learning, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Finanzen, Finanzmarkt, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, PySpark, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Big Data, Technologien zur Datenspeicherung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Algorithmen, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate