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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzhandel, Modellevaluation, Python-Programmierung, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Technische Analyse, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wertpapierhandel, Finanzmarkt, Deep Learning, Daten-Pipelines, Markttrend

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    375 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenbausteine, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Virtuelle Maschinen, Daten-Pipelines

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    176 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Jupyter, Überwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Optimierung der Leistung von Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kommunikation mit Stakeholdern, Maschinelles Lernen, Risikominderung, Operative Analyse, Systemintegration, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, KI-Förderung, Kontinuierliche Überwachung, Modell-Bereitstellung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Leistungsmetrik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Geschäftsstrategie, Geschäftsbetrieb, Datenpflege

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Unstrukturierte Daten, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Modell-Bereitstellung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1243 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Feature Technik, Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    450 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Unüberwachtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Big Data, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Text Mining, Dimensionalitätsreduktion

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    356 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Maschinelles Lernen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvalidierung, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Angewandtes maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Engagement fördern, Klassifizierungsalgorithmen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Reinforcement Learning, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Finanzen, Finanzmarkt, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Jupyter

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    680 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, PySpark, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Big Data, Technologien zur Datenspeicherung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1251 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Algorithmen, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…789…549

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
  • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
  • Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Optimierung der Leistung von Machine Learning: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud: Google Cloud
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
  • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
  • Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
  • Angewandtes maschinelles Lernen mit Python: Edureka
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University

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  • Google Data Analytics Zertifikat
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