ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche, Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Arbeitsabläufe, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Modell Ausbildung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Cloud-API, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Google Cloud-Plattform, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tensorflow, Unstrukturierte Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modellevaluation, Cloud-Management, Databricks, Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Geschäftsbetrieb, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Systemintegration, Verantwortungsvolle AI, Risikominderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensstrategie, Kommunikation mit Interessenvertretern, Daten-Ethik, Operatives Leistungsmanagement, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Text Mining, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Unstrukturierte Daten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Mathematik und mathematische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesundheitspolitik, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Ethik im Gesundheitswesen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Gesundheitsinformatik, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Modellevaluation, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, Feature Technik, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Probability, Probability & Statistics, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate