Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This first course of the two would focus more on mathematical tools, and the other course would focus more on algorithmic tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重數學類的工具，而另一課程將較為著重方法類的工具。]
機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations
機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations
Dozent: 林軒田
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Stufe Anfänger
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Machine Learning
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Theoretical Computer Science
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Logistic Regression
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Mathematical Theory & Analysis
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Classification Algorithms
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Unterrichtet in Chinesisch (traditionell)
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In diesem Kurs gibt es 8 Module
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Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
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IW
Geprüft am 18. Nov. 2017
Thank Prof. Lin and coursera for providing me with the platform and courses to make me better. Last but not least, the quiz is quite difficult...
LL
Geprüft am 23. Juni 2018
This course give a theoretical analysis of machine learning,though there is not much introduction of algorithm in detail,but this helped me open a new door of machine learning.
JG
Geprüft am 17. Aug. 2017
許多名詞似乎是自創新詞，但都能很好地描述ML的理論課程的統計很吃重，難度的分配有些不均勻整體來說是非常適合有數學底子學生的扎實入門課程
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