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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • H

    H2O.ai

    Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Fine-tuning, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Generative AI, Data Management, Model Training, Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Data Validation, Data Cleansing, Data Processing, Transfer Learning, Verification And Validation

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Austral

    NLP System Architecture and Dev-Ops

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Software Development Life Cycle, Model Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Aufbau von AI-Agenten: Automatisierung und NLP-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, CrewAI, KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe, Innovation, Generative AI-Agenten, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Natural Language Processing, Large Language Modeling, LLM Application, Generative Model Architectures

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Introduction to LLMs and Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, OpenAI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, ChatGPT, AI Integrations, Token Optimization, Responsible AI, Fine-tuning, Embeddings, Application Programming Interface (API), Data Pipelines, Restful API, Agentic systems, Open Source Technology, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidade de São Paulo

    Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Training, Model Optimization

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Chatbots mit Keras & NLP: Erstellen & Auswerten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Developing LLM Applications with LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Responsible AI, Generative AI, Token Optimization, Agentic systems, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Natural Language Processing, Cloud Development, Application Programming Interface (API), Python Programming, Application Deployment, Data Processing, Pandas (Python Package)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Angewandte generative KI & NLP mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Lernen übertragen, Schnelles Engineering, OpenAI-API, Einbettungen, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, Vektordatenbanken, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Generative AI, Fine-tuning, Computer Vision, Image Analysis, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Open Source LLMOps-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Containerisierung, C (Programmiersprache), Gesicht umarmen, Modell-Einsatz, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Plattformübergreifende Entwicklung, Open-Source-Technologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Large Language Models: H2O.ai
  • NLP System Architecture and Dev-Ops: Universidad Austral
  • Aufbau von AI-Agenten: Automatisierung und NLP-Grundlagen: Coursera
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1: Pearson
  • KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP: IBM
  • Introduction to LLMs and Hugging Face: Edureka
  • Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I: Universidade de São Paulo
  • Chatbots mit Keras & NLP: Erstellen & Auswerten: EDUCBA
  • Developing LLM Applications with LangChain: Edureka
  • Angewandte generative KI & NLP mit Python: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Language Learning
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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • AI-Kurs für jedermann
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