Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk Architektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bildanalyse, Tensorflow, Leistungsoptimierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Generative KI, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Tensorflow, Bildanalyse, Netzwerk Architektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Transfer Learning, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Random Forest Algorithmus, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Netzwerk Architektur, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tensorflow, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Computervision, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Computer Programmierung, Transfer Learning, Eingebettete Systeme, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Modellevaluation, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Computervision, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Bildanalyse, Random Forest Algorithmus, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen