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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


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Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk Architektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bildanalyse, Tensorflow, Leistungsoptimierung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Generative KI, Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    312 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Tensorflow, Bildanalyse, Netzwerk Architektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    530 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    847 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Transfer Learning, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Random Forest Algorithmus, Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8495 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Netzwerk Architektur, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tensorflow, Bildanalyse

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Computervision, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Computer Programmierung, Transfer Learning, Eingebettete Systeme, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Modellevaluation, Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    160 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Computervision, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Bildanalyse, Random Forest Algorithmus, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    RNN Architecture and Sentiment Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…331

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze: Packt
  • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python: Packt
  • Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen: EDUCBA
  • Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1: Northeastern University

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