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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter

    ★ 4.5 (462) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative AI, NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Model Training, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Python Programming, Development Environment, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    ★ 4 (81) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Unternehmerische Finanzen: Strategie und Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Kryptographie, Unternehmertum, Risikoanalyse, Aufkommende Technologien, Finanzielle Analyse, Finanzen, Blockchain, Risikomanagement, Finanzmarkt, Finanzielle Modellierung, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Aufstrebende Technologien, Portfolio-Risiko, Marktdaten, Unternehmerische Finanzen, Fundraising und Crowdsourcing, FinTech, Bewertung von Unternehmen, Risikomodellierung

    ★ 4.5 (1451) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenbank-Design, Kritisches Denken, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Entscheidungsfindung, Power BI, SQL, Interaktive Datenvisualisierung, Menschenzentriertes Design, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Modellevaluation, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Kritisches Denken und Problemlösung, Feature Technik, Datenmanipulation, Problemlösung, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Modell-Einsatz

    ★ 4.5 (594) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Maschinelles Lernen, Skripting, Entwicklung von Testskripten, Einheitstest, NumPy, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Test-Automatisierung, Daten-Strukturen, Software-Prüfung, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Modell-Einsatz, Fehlersuche

    ★ 4.2 (362) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenzugang, Datenbank-Design, Abfragesprachen, SQL, R Programmierung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, R (Software)

    ★ 4.4 (192) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnKartS

    Vibe Coding for Product Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Vibe coding, Full-Stack Web Development, Anthropic Claude, No-Code Development, Application Development, Web Development Tools, Frontend Integration, Web Applications, JavaScript Frameworks, Mobile Development Tools, Development Environment, Application Deployment, Cloud Deployment, AI Workflows, ChatGPT, React.js, Debugging, Prompt Engineering, Artificial Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Modellierung von Infektionskrankheiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Modell-Optimierung, Immunologie, Öffentliche Gesundheit, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, R Programmierung, Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Epidemiologie, Simulationen, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Infektionskrankheiten, Infektionskontrolle, R (Software), Differentialgleichungen, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung

    ★ 4.8 (304) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    C# für .NET-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Anwendungen, Objektorientierter Entwurf, C# (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungs-Rahmenwerke, ASP.NET, .NET-Rahmenwerk

    ★ 4.1 (310) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Hardware-Beschreibungssprachen für FPGA-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Testskripten, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Systementwurf und Implementierung, Entwicklungstests, Rechnerische Logik, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Elektronische Hardware, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Computer Programmierung, Elektronik, Verifizierung und Validierung, Hardware-Entwurf, Testfall, Funktionelle Prüfung, Simulationen, Elektrotechnik und Computertechnik, Simulation und Simulationssoftware, Test-Tools, Fehlersuche

    ★ 4.4 (627) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Zeiger, Arrays und Rekursion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen, C (Programmiersprache), C und C++

    ★ 4.3 (349) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…545556…463

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Python: A Guided Journey from Introduction to Application: Arizona State University
  • Unternehmerische Finanzen: Strategie und Innovation: Duke University
  • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Vibe Coding for Product Managers: LearnKartS
  • Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis: Packt
  • Modellierung von Infektionskrankheiten: Imperial College London
  • C# für .NET-Entwickler: Board Infinity

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