NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Computer Vision, Text Mining, Natural Language Processing, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Large Language Modeling, IT Security Architecture, Threat Modeling, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Cybersecurity, Information Systems Security, Cyber Security Strategy, Security Strategy, Security Management, Cyber Attacks, Cloud Security, Security Awareness, Enterprise Security, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Incident Response, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Transfer Learning, Classification Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Aufkommende Technologien, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Business Intelligence, Datenqualität, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Geschäftsethik, Prädiktive Modellierung, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Data Analysis Software, Analytics, Big Data, Data Analysis, Data Ethics, Deep Learning, Machine Learning, Statistical Analysis, Emerging Technologies, Health Technology, Internet Of Things, Natural Language Processing, Digital Transformation, Technology Solutions, Scikit Learn (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Technology Strategies, Performance Appraisal, Agile Project Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, AI Security, Google Gemini, Gemini, Prompt Patterns, Generative AI, Embeddings, Multimodal Prompts, AI Product Strategy, Model Deployment, Vector Databases, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, Data Ethics, Tensorflow, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning, Data Ethics, Responsible AI, Technical Communication, Statistical Machine Learning, Predictive Analytics, Supervised Learning, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Data Analysis, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Logistic Regression, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, Data Pipelines, Big Data, Model Deployment, Machine Learning, Jupyter, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Image Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Shiny (R-Paket), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Angewandte Mathematik, Schätzung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Netzwerk Architektur, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Bayessches Netzwerk
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen