Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenumwandlung, Finanzielle Prognosen, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, NumPy, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Pandas (Python-Paket), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvisualisierung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), NumPy, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Netzwerk Architektur, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Technische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Vorhersage, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Bereitstellung, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzwerk Architektur, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Modellevaluation, Visualisierung (Computergrafik), Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Risikomodellierung, Magnetresonanztomographie, Diagnostische Radiologie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen