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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    Universiteit Leiden

    Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Berichterstattung, Datenerfassung, Medizinischer Datenschutz, Logistische Regression, Stichproben (Statistik), Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenerhebung, Statistische Methoden, R (Software), Daten-Ethik, Analytische Fähigkeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    General Relativity I: Theoretical Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Differential Equations, Linear Algebra, Calculus, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Mechanics, Applied Mathematics, Derivatives

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Campus BBVA

    Business-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Dashboard, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Hypothesenprüfung, Analytik, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Statistische Inferenz, Daten-Storytelling, Lebenszyklus des Projektmanagements, Qualität der Daten, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Große Daten, Statistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    General Physics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Mechanics, Thermal Management, Engineering, Vibrations, Physical Science, Engineering Analysis, General Science and Research, electromagnetics, Experimentation, Mathematical Theory & Analysis, Problem Solving, Science and Research, Analytical Skills, Computer Science, Critical Thinking and Problem Solving, Logical Reasoning, Research, Software Development, Critical Thinking

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Statistik für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistik

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • H

    Howard University

    Einführung in die Lineare Algebra und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Algebra, Lineare Algebra, Mathematische Software, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Plot (Grafiken), Git (Versionskontrollsystem), NumPy, Installation der Software, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Jupyter, Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Software-Entwicklungstools, Angewandte Mathematik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Physics of Geometrical and Physical Optics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Applied Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Integral Calculus, Problem Solving

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Koç University

    Çok değişkenli Fonksiyon II: Uygulamalar / Multivariable Calculus II: Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Differential Equations, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, electromagnetics, Physics, Derivatives

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Databricks

    Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Databricks, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Jupyter, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Simulationen, Statistik, Datenwissenschaft, Markov-Modell, Statistische Programmierung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Analysis and Interpretation of Large-Scale Programs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Health Equity, Quantitative Research, Data Analysis, Statistical Analysis, Analysis, Health Assessment, Statistical Reporting, Health Disparities, Exploratory Data Analysis, Data Collection, Sampling (Statistics), Public Health and Disease Prevention, Maternal Health, Model Evaluation, Research Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Linear and Quadratic Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Graphing, Advanced Mathematics, Logical Reasoning, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Visualization (Computer Graphics), Correlation Analysis, Predictive Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…474849…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse: Universiteit Leiden
  • General Relativity I: Theoretical Foundations: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Business-Analytik: Campus BBVA
  • General Physics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Statistik für Datenwissenschaft: Coursera
  • Einführung in die Lineare Algebra und Python: Howard University
  • Physics of Geometrical and Physical Optics: Rice University
  • Çok değişkenli Fonksiyon II: Uygulamalar / Multivariable Calculus II: Applications: Koç University
  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler: Databricks

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