Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Microsoft Excel, Datengestützte Entscheidungsfindung, Excel-Formeln, Fallstudien, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Arithmetik, Algebra, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Tabellenkalkulations-Software, Box Plots, Wirtschaftsmathematik, Mathematische Theorie und Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Elektroingenieurwesen, Kalkulation, Physik, Angewandte Mathematik, Wissenschaftliche Visualisierung, Problemlösung, elektromagnetik, Integralrechnung, Technische Berechnungen, Drehmoment (Physik), Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Analytik, Ressourcenplanung, Fertigungsverfahren, Lieferkette, Mathematische Modellierung, Kassenführung, Finanzielle Modellierung, Angewandte Mathematik, Planung der Lieferkette, Verwaltung der Arbeitskräfte, Unternehmensanalyse, Ressourcen-Zuweisung, Betriebsführung, Bestandskontrolle, Operations Research, Operations Management, Business Analyse, Business-Analytik, Arbeitskräfteplanung, Produktionsprozess, Transport
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Presentations, Data Cleansing, Rmarkdown, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Ethics, R (Software), Analytical Skills, Interactive Data Visualization, Dashboard, Spreadsheet Software, Ggplot2, SQL, File Management, Dashboard Creation, Data Analysis, Sampling (Statistics), Interviewing Skills
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Linear Algebra, Applied Mathematics, Differential Equations, Geometry, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Systems Of Measurement, Derivatives, Graphing
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Control Systems, Simulation and Simulation Software, Mechanics, Torque (Physics), Engineering Analysis, Finite Element Methods, Mechanical Engineering, Simulations, Debugging, Differential Equations, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Numerical Analysis, Linear Algebra, Integral Calculus, Calculus
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Stichproben (Statistik), Generative Modellarchitekturen, Algorithmen, AI-Personalisierung, Generative KI, Jupyter, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Software zur Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Datenanalyse, R (Software), Statistische Software, STATA (Software), Statistische Modellierung, Statistische Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Patientensicherheit, Klinische Überwachung, Statistische Berichterstattung, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Klinische Studien, Bayessche Statistik, Klinische Forschung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Childhood Education and Development, Geometry, Arithmetic, Pedagogy, General Mathematics, Learning Theory
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The Chinese University of Hong Kong
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Model Optimization, Computational Logic, Combinatorics, Algorithms, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Computational Thinking, Decision Support Systems, Data Transformation, Theoretical Computer Science, Performance Tuning, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Programming, R (Software), Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Statistics, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate