Unternehmensanalysten müssen in der Lage sein, optimale Lösungen für Probleme vorzuschreiben. Analytikkurse konzentrieren sich jedoch oft auf die Ausbildung von Studenten in der Datenanalyse und -visualisierung und nicht so sehr darauf, ihnen dabei zu helfen, herauszufinden, wie sie die verfügbaren Daten mit dem richtigen mathematischen Modell kombinieren können, um eine Lösung zu formulieren. Dieser Kurs wurde entwickelt, um Daten und Modelle mit realen Entscheidungsszenarien in der Fertigung, der Lieferkette, dem Finanzwesen, der Personalverwaltung usw. zu verbinden. Insbesondere verstehen wir, wie lineare Optimierung - eine präskriptive Analysemethode - verwendet werden kann, um Entscheidungsprobleme zu formulieren und datenbasierte optimale Lösungen zu finden. Im Laufe dieses Kurses werden wir an angewandten Problemen in verschiedenen Branchen arbeiten, wie z.B.: (a) Finanzentscheidungen: Wie sollte ein Investmentmanager ein optimales Portfolio erstellen, das die Nettoerträge maximiert und gleichzeitig nicht zu viele Risiken bei verschiedenen Investitionen eingeht? (b) Produktionsentscheidungen: Was wäre angesichts der prognostizierten Nachfrage, des Angebots an Rohstoffen und der Transportkosten die optimale Menge an Produkten, die an verschiedenen Standorten hergestellt werden sollte? (c) Personalentscheidungen: Wie viele Mitarbeiter müssen über einen Planungshorizont eingestellt oder entlassen werden, um die Kosten zu minimieren und gleichzeitig die betrieblichen Anforderungen eines Unternehmens zu erfüllen? (c) Produktion: Welches wäre der gewinnmaximierende Produktmix, der angesichts der Verfügbarkeit von Rohstoffen und der Kundennachfrage produziert werden sollte? Wir lernen, wie man diese Probleme als mathematische Modelle formuliert und sie mit Hilfe von Excel-Tabellen löst.