In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Modelle für die Entscheidungsfindung erstellen können. Wir beginnen mit der Clusteranalyse, einer Technik zur Datenreduzierung, die bei der Marktsegmentierung sehr nützlich ist. Anschließend lernen Sie die Grundlagen der Monte-Carlo-Simulation kennen, mit deren Hilfe Sie die Ungewissheit modellieren können, die bei vielen Geschäftsentscheidungen vorherrscht. Ein Schlüsselelement der Entscheidungsfindung besteht darin, die beste Vorgehensweise zu ermitteln. Da es für Unternehmensprobleme oft zu viele alternative Lösungen gibt, werden Sie lernen, wie Sie mit Hilfe der Optimierung die beste Option ermitteln können. Das wirklich Spannende an diesem Kurs ist, dass Sie weder eine Computersprache noch fortgeschrittene Statistikkenntnisse benötigen, um diese prädiktiven und präskriptiven Analysemodelle kennenzulernen. Die Analytic Solver Platform und Grundkenntnisse in Excel sind alles, was Sie brauchen. Lernende, die an den Aufgaben teilnehmen, erhalten einen kostenlosen Zugang zur Analytic Solver Platform.

Business Analytics für die Entscheidungsfindung
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

Business Analytics für die Entscheidungsfindung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Fortgeschrittene Business Analytics“

Dozent: Manuel Laguna
95.753 bereits angemeldet
Bei enthalten
1,901 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die Bedeutung der Optimierung bei der Identifizierung optimaler Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme
Implementieren Sie Optimierungstechniken, um die bestmögliche Vorgehensweise unter mehreren Alternativen zu ermitteln
Die Angemessenheit von Optimierungstechniken bei der Suche nach optimalen Lösungen für praktische geschäftliche Herausforderungen zu beurteilen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Marktanalyse
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Risikoanalyse
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Business-Analytik
- Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
- Kategorie: Risikomodellierung
- Kategorie: Prozess-Optimierung
- Kategorie: Entscheidungsfindung
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Microsoft Excel
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

Mehr von Datenanalyse entdecken

University of Colorado Boulder

University of Colorado Boulder

University of Colorado Boulder

University of Colorado Boulder
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
71,43 %
- 4 stars
21,51 %
- 3 stars
4,99 %
- 2 stars
1,26 %
- 1 star
0,78 %
Zeigt 3 von 1901 an
Geprüft am 8. Sep. 2020
Learnt how to use the analytic business solver in Excel and apply it to business problems. Learnt other models too along with practical implementations to real world problems. Thank you!
Geprüft am 18. Juli 2020
Learnt a lot of new things and also a very good revision of already known things. The Prof explains everything in detail with adequate examples and illustrates the same in the software.
Geprüft am 27. Mai 2020
I would like to recommend this course to the business analyst aspirants. It is really intriguing and helps to develop analytical skills. The examples and assignments are perfect to train a beginner.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,




