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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Robotic Mapping and Trajectory Generation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Robotics, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Applied Mathematics, Linear Algebra, Python Programming

    ★ 4.6 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Equilibrio, ¿por qué se caen las cosas?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Structural Engineering, Engineering Analysis, Torque (Physics), Engineering Calculations, Mechanics, Mathematical Modeling, Engineering, Applied Mathematics, Trigonometry, Schematic Diagrams, Physics

    ★ 4.5 (33) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Lineare Algebra, Derivate, Integralrechnung

    ★ 4.6 (109) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Automatisiertes Reasoning: Erfüllbarkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Arithmetik, Verifizierung und Validierung, Algorithmen, Logisches Denken, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Theoretische Informatik, Deduktive Argumentation, Lineare Algebra, Operations Research, Kombinatorik, Mathematische Software, Rechnerische Logik

    ★ 4.8 (45) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Applied Kalman Filtering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Estimation, Matlab, Statistical Modeling, Markov Model, Simulations, Integral Calculus, Correlation Analysis, Control Systems, Probability, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Mathematics, Probability Distribution, Predictive Analytics, Engineering Analysis

    ★ 4.9 (36) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Columbia University

    Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Datenanalyse für die Entscheidungsfindung von Führungskräften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Microsoft Excel, Datengestützte Entscheidungsfindung, Excel-Formeln, Fallstudien, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Arithmetik, Algebra, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Tabellenkalkulations-Software, Box Plots, Wirtschaftsmathematik, Mathematische Theorie und Analyse

    ★ 4.6 (19) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Allgemeine Mathematik, Algebra, Statistische Analyse

    ★ 4.5 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Autonomous Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Mathematical Modeling, Model Based Systems Engineering, Systems Design, Theoretical Computer Science, Verification And Validation, System Requirements, Engineering Analysis, Functional Requirement, Automation Engineering, Functional Specification, Control Systems, Mechanics, Requirements Analysis, Systems Analysis, Safety Assurance, Linear Algebra, Differential Equations, Algorithms, Applied Mathematics

    ★ 3.5 (38) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • É

    École Polytechnique

    Initiation à la théorie des distributions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Differential Equations, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Calculus, Integral Calculus, Derivatives

    ★ 4.8 (25) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Nacional de Colombia

    Más que química

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemistry, Systems Of Measurement, Applied Mathematics, Materials science, Scientific Methods

    ★ 4.9 (76) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Operations Research, Kombinatorik

    ★ 4.8 (61) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

1…424344…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Robotic Mapping and Trajectory Generation: University of Colorado Boulder
  • Equilibrio, ¿por qué se caen las cosas?: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Automatisiertes Reasoning: Erfüllbarkeit: 28DIGITAL
  • Applied Kalman Filtering: University of Colorado System
  • Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning: Columbia University
  • Datenanalyse für die Entscheidungsfindung von Führungskräften: Rice University
  • Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
  • Foundations of Autonomous Systems: University of Colorado Boulder
  • Initiation à la théorie des distributions: École Polytechnique

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