Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenwrangling, Power BI, Tabellenkalkulations-Software
Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Presentation, Dashboard Creation, Microsoft Excel, Dashboard, Excel Formulas, Business Intelligence Software, Data Modeling, Datamaps, Business Reporting, Data Sharing, Data Entry, Data Analysis, Management Reporting, Geospatial Information and Technology, Data Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Trend Analysis, Data Management
Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Verhaltensbiologische Gesundheit, Psychiatrie, Neurologie, Psychische und verhaltensbedingte Gesundheit, Gesundheitspolitik, Planung der Behandlung, Pharmakologie, Präklinische Entwicklung, Pharmakotherapie, Wirtschaft, Öffentliche Gesundheit, Laborforschung, Schwachstelle, Substanzmissbrauch, Pharmazeutika
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verifizierung und Validierung, Künstliche Intelligenz, Dateiverwaltung, Plot (Grafiken), Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Ideenfindung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Multimodale Aufforderungen, Statistische Visualisierung, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Das Risiko, LLM-Bewerbung
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Modell-Einsatz, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Tiefes Lernen, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feature Technik, Anwendungsentwicklung, Modellevaluation, Technische Merkmale
Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenmanagement, Datenqualität, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Trendanalyse, Geschäftsberichte, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Kollaborative Software, Qualität der Daten, Power BI, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Daten-Synthese, Business-Analytik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Persona-Entwicklung, Design Thinking, UI/UX-Forschung, Ideenfindung, Benutzerzentriertes Design, Benutzererfahrung, Anwenderbericht, Analyse der Wettbewerber, Benutzerfreundliches Design, Lösung Design, Nutzerforschung, Menschenzentriertes Design, Menschliche Faktoren, Persona (Benutzererfahrung)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Kontinuierliche Überwachung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Stakeholder-Analyse, Projektentwurf, Datenmodellierung, Geschäftsprozess, Daten in Echtzeit, Geschäftliche Metriken, Engagement der Interessengruppen, Datenanalyse, Dashboard, Kommunikation mit Interessenvertretern, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Integration von Daten, Engagement von Stakeholdern, Business Intelligence Software, Business Intelligence, Projektdurchführung, Ausführung des Plans, Daten-Pipelines
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Öffentliches Reden, Business Schreiben, Geschichtenerzählen, Engagement fördern, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Persuasive Kommunikation, Anpassungsfähigkeit, Nonverbale Kommunikation, Geschäftliches Schreiben, Rapportbildung, Kreativität, Kreatives Denken, Präsentationen, Gelassenheit
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Web-Scraping, Webdienste, Datenverarbeitung, Statistische Programmierung, R Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten-Strukturen, Datenanalyse, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Text Mining, R (Software), Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Tidyverse (R-Paket)
University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenanalyse, Statistische Methoden, Schlanke Methodologien, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Prozessverbesserung, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Lean Six Sigma, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Six Sigma-Methodik, Grafische Darstellung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Minitab
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Erweiterte Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, R (Software), Statistische Visualisierung, Daten-Ethik, Datenverwaltung, Daten-Governance
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse: Macquarie University
- Excel to Power BI: Data Analysis & Business Intelligence: Knowledge Accelerators
- Das süchtige Gehirn: Emory University
- Schnelles Engineering: Vanderbilt University
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
- Von Excel zu Power BI: Knowledge Accelerators
- Starten Sie den UX-Design-Prozess: Einfühlen, Definieren und Ideen entwickeln: Google
- Grundlagen der Business Intelligence: Google
- Erfolgreiche Präsentation: University of Colorado Boulder
- Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
