Lernen Sie die Grundlagen von Tableau, fortgeschrittene Visualisierungstechniken und die nahtlose Integration von Tableau mit führenden Tools der Datenwissenschaft. Dieser Kurs versetzt Sie in die Lage, aussagekräftige Dashboards zu erstellen und die Kunst des Data Storytellings zu beherrschen, das echte Geschäftsentscheidungen vorantreibt. Sie entwickeln praktische Fähigkeiten für: - die Erstellung grundlegender Visualisierungen wie Balkendiagramme, Liniendiagramme, Streudiagramme usw. - die Anwendung effektiver Datenvisualisierungspraktiken, die Einblicke und Trends hervorheben - die Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen, einschließlich Tabellenkalkulationen, Datenbanken und Cloud-Diensten, und die Vorbereitung Ihrer Daten für die Analyse.
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Grundlagen von Tableau und seine Rolle in den Workflows der Datenwissenschaft.
Vorbereitung, Bereinigung und Umwandlung von Daten für hochwertige Analysen.
Erstellen Sie interaktive Dashboards und Visualisierungen, um Erkenntnisse effektiv zu vermitteln.
Wenden Sie Tableau für erweiterte Analytik und prädiktive Modelle in realen Szenarien an.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Erweiterte Analytik
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details
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7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dieses Modul wurde sorgfältig entwickelt, um den Teilnehmern wesentliche Fähigkeiten in der Datenexploration und -visualisierung mit Tableau im dynamischen Bereich der Datenwissenschaft zu vermitteln. Die Teilnehmer erlernen modernste Techniken der Datenvisualisierung und werden so zu versierten Praktikern in der fortgeschrittenen Analytik.
Das ist alles enthalten
24 Videos9 Lektüren7 Aufgaben3 Diskussionsthemen
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Häufig gestellte Fragen
Tableau ist ein leistungsstarkes Tool zur Datenvisualisierung, das in vielen Workflows der Datenwissenschaft eingesetzt wird. Es vereinfacht die komplexe Datenanalyse durch die Umwandlung von Rohdaten in interaktive und leicht verständliche Visualisierungen. Datenwissenschaftler nutzen Tableau für die explorative Datenanalyse und erstellen aufschlussreiche Diagramme, Grafiken und Dashboards.
Tableau lässt sich nahtlos mit anderen Datenwissenschaftstools und -sprachen wie Python und R integrieren und erweitert so seine Fähigkeiten in der erweiterten Analytik. Dank dieser Integration können Datenwissenschaftler die robusten Funktionen von Python und R für statistische Analysen, maschinelles Lernen und prädiktive Modellierung direkt in der Tableau-Umgebung nutzen.
Tableau für prädiktive Analysen beinhaltet die nahtlose Integration der Plattform mit Python oder R für erweiterte Analysen. Durch die Integration können Benutzer statistische Modelle, Algorithmen des Maschinellen Lernens und prädiktive Vorhersagen direkt in Tableau einsetzen. Die Fähigkeit von Tableau, Visualisierung und prädiktive Analytik zusammenzuführen, rationalisiert den Prozess, macht ihn für ein breiteres Publikum zugänglich und verbessert die Entscheidungsfindung durch datengesteuerte Erkenntnisse.
Weitere Fragen
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