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Das vollständige Tableau Bootcamp für angehende Datenwissenschaftler

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Beherrschen Sie die Kernfunktionalitäten von Tableau, einschließlich Dimensionen, Kennzahlen und Berechnungen.

  • Erstellen Sie einen breiten Bereich von Datenvisualisierungen wie Balkendiagramme, Kreisdiagramme und Karten.

  • Entwerfen Sie interaktive Dashboards, die es den Benutzern ermöglichen, Daten dynamisch zu erkunden.

  • Lernen Sie fortgeschrittene Merkmale von Tableau wie Tabellenberechnungen, Level of Detail (LOD)-Ausdrücke und Datenaufbereitungstechniken.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
  • Kategorie: Grafische Darstellung
  • Kategorie: Datenmodellierung
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Datenumwandlung
  • Kategorie: Streudiagramme
  • Kategorie: Software-Installation

Wichtige Details

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10 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Tableau Datenanalyse und Visualisierung
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 9 Module

In diesem Modul werden wir die Kursziele vorstellen, die Struktur durchgehen und einen Überblick über das Tableau-Ökosystem geben. Sie lernen, wie Sie Tableau Public installieren und Ihre ersten Schritte mit der Schnittstelle von Tableau machen. Dieses grundlegende Modul legt den Grundstein für eine tiefere Erkundung und praktisches Lernen.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren

In diesem Modul führen wir Sie durch die Installation von Tableau Desktop Professional Edition und zeigen Ihnen, wie Sie Tableau mit Live- und Extraktdatenquellen verbinden. Außerdem lernen Sie die Unterschiede zwischen Tableau Reader, TWBX- und TWB-Dateien kennen und erhalten so die notwendigen Kenntnisse, um mit Daten in Tableau arbeiten zu können.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir grundlegende Tableau-Konzepte wie Dimensionen, Maße und die Verwendung von diskreten und kontinuierlichen Feldern untersuchen. Sie werden lernen, wie Sie Datentypen aktualisieren, berechnete Felder erstellen und logische Ausdrücke anwenden, um dynamischere Visualisierungen zu erstellen. Am Ende dieses Abschnitts werden Sie mit den wesentlichen Tools ausgestattet sein, um Daten in Tableau effektiv zu manipulieren und zu analysieren.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Diagrammtypen kennen, die Sie in Tableau erstellen können, darunter Balkendiagramme, Liniendiagramme und Streudiagramme. Sie lernen, wie Sie Sortieren, Filtern und erweiterte Diagrammtechniken wie Heatmaps und Gefüllte Karten verwenden können. Am Ende dieses Abschnitts werden Sie in der Lage sein, einen breiten Bereich von überzeugenden Visualisierungen zu erstellen, die auf verschiedene Datentypen zugeschnitten sind.

Das ist alles enthalten

16 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul befassen wir uns mit fortgeschrittenen Diagrammtypen, einschließlich Kreisdiagrammen, Baumdiagrammen und zweiachsigen Visualisierungen. Sie werden lernen, wie Sie benutzerdefinierte Formen und Animationen hinzufügen können, um Ihre Diagramme zu verbessern und die Datendarstellung zu optimieren. Am Ende dieses Abschnitts werden Sie in der Lage sein, interaktive, aufschlussreiche und visuell ansprechende Diagramme in Tableau zu erstellen.

Das ist alles enthalten

12 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul führen wir Sie durch den Prozess der Erstellung leistungsstarker und interaktiver Dashboards anhand praktischer Übungen wie Gewinn- und Umsatzanalysen. Sie werden auch lernen, wie Sie Dashboards mit interaktiven Aktionen erweitern, Dashboard-Objekte verwenden und überzeugende Tableau-Storys erstellen, um Ihre Ergebnisse effektiv zu präsentieren. Am Ende dieses Abschnitts sind Sie in der Lage, professionelle Dashboards zu entwerfen und aussagekräftige Datenberichte zu erstellen.

Das ist alles enthalten

14 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul befassen wir uns mit Tabellenkalkulationen und konzentrieren uns dabei auf deren Anwendung in realen Szenarien. Sie lernen, wie Sie benutzerdefinierte Datumsangaben erstellen, Rangfolgen und prozentuale Gesamtberechnungen anwenden und den zugrunde liegenden Umfang und die Richtung verstehen. Dieser Abschnitt wird Ihre Fähigkeit verbessern, erweiterte Berechnungen durchzuführen und Ihre Datenanalyse in Tableau zu verfeinern.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul stellen wir Ihnen Ausdrücke für die Detailebene (Level of Detail, LOD) vor, wesentliche Werkzeuge zur Steuerung der Granularität Ihrer Daten in Tableau. Sie lernen, wie Sie Fixed-, Include- und Exclude-LOD-Ausdrücke verwenden, um Ihre Analyse zu verfeinern, und wenden diese Techniken in praktischen Übungen wie der Kohortenanalyse an. Dieser Abschnitt wird Sie in die Lage versetzen, mit komplexeren Datenbeziehungen zu arbeiten und Ihre Fähigkeit zu verbessern, präzise Erkenntnisse zu gewinnen.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir die wichtigsten Datenaufbereitungskonzepte in Tableau untersuchen, einschließlich der Verwendung von Beziehungen, Joins und Datenverschmelzungen. Sie werden lernen, wie Sie Ihr Datenmodell optimieren können, indem Sie Beziehungen anstelle von Joins und Blends verwenden und so Ihre Datenanalyse effizienter gestalten. Außerdem werden wir fortgeschrittene Techniken wie datenbankübergreifende Joins und Unions behandeln, die es Ihnen ermöglichen, mit komplexen Datensätzen aus verschiedenen Quellen zu arbeiten.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

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