ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, No-Code-Entwicklung, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Portfolio-Risiko, Web Scraping, Analyse sozialer Netzwerke, Text Mining, Maschinelles Lernen, Investitionen, Risikomanagement, Rentabilität der Investition, Vermögensverwaltung, Netzwerkanalyse, Prädiktive Modellierung, Portfolio Management, Methoden des Maschinellen Lernens, Finanzberichte, Unstrukturierte Daten, Finanzplanung, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Investment Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenethik, Eingebettete Software, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Eingebettete Systeme, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Digitale Signalverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Computer Programmierung, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Pandas (Python-Paket), Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Datenverarbeitung, Feature Technik, Deep Learning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate