Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, ChatGPT, Data Science, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Security, Statistical Methods
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten bereinigen, Daten-Storytelling, Modell-Bereitstellung, Modellevaluation, Geschäftliche Anforderungen, Datenwissenschaft, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvorverarbeitung, Unternehmensanalyse, Datenmodellierung, Data-Mining, Jupyter
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, GitHub, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), R-Programmierung, Modellevaluation, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rmarkdown, Statistische Modellierung, Daten Präsentation, Statistisches maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Plotly
University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Quantitative Forschung, Deskriptive Statistik
Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Statistische Visualisierung, GitHub, Statistische Analyse, Knitr, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Rmarkdown, Daten-Integration, Maschinelles Lernen, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, R (Software), Statistisches Programmieren
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Cloud Computing, Daten Strategie, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Analytische Fähigkeiten, Analyse, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Soziale Netzwerke, Datenethik, Data-Mining, Text Mining
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Experimentieren, Quantitative Forschung, Datenethik, R-Programmierung, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Forschungsdesign
Status: Beliebt diese WocheKompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenanalyse, SQL, Tabellenverarbeitungssoftware, Tableau Software, Unternehmensanalytik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Analytics, Datenvisualisierung, Google Sheets, Datenethik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
- Generative AI for Data Science: University of Glasgow
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
- Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
