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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Machine Learning, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Real-Time Operating Systems, SQL, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Sustainable Business, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Sustainability Reporting, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Proposal Writing, Generative AI

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Matplotlib, Regressionsanalyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesentests, Jupyter, Wahrscheinlichkeit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    447 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenstrukturen, Datenbank-Systeme, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Webdienste, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenbanken, SQL, Datenbank-Design, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Restful API, JSON, Datenspeicher, Netzwerkprotokolle, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Datenmodellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    278.773 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Projektmanagement, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Workflow Management, Daten Strategie, Technische Kommunikation, Daten Präsentation, Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Team Management, Managementschulung und -entwicklung, Team-Motivation, Analytische Fähigkeiten, Datenmanagement, Organisatorische Führung, Interviewing-Fähigkeiten, Mitarbeiter Onboarding

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.133 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Plotly, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Daten Präsentation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Feature Technik, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, GitHub

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7173 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera Instructor Network

    Data Science for Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Quantitative Forschung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4209 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinischer Datenschutz, Datenmanipulation, Google Cloud-Platform, Datenethik, Datenbank-Design, Bioinformatik, Datenqualität, Informatik, Intensivpflegestation, R-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Informatik, Text Mining, Auszug, Risikomodellierung, Prädiktive Modellierung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Tidyverse (R-Paket), Datenmodellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    481 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera Project Network

    Statistics For Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera Project Network

    Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Datenmarkt, Datenwrangling, Analytics, Big Data, Apache Spark, Daten-Seen, Data-Warehousing, Datenvisualisierung, Apache Hive

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.671 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Statistics For Data Science: Coursera Project Network

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