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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • O

    Oracle

    Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Oracle Wolke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Oracle Cloud-Anwendungen, KI-Kenntnisse, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: LLM-Experimente, Einsatz und ethische KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Generative KI, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Versionskontrolle, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Markov-Modell, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Daten-Ethik, Autokodierer, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arm

    Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Künstliche Intelligenz in der Social Media Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Analyse sozialer Medien, Analytik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Analyse sozialer Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Recommender Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Wrangling, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Autoencoders, Data Cleansing, Dimensionality Reduction, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kryptographie, Digitale Pädagogik, Große Daten, Überwachtes Lernen, Verschlüsselung, Methoden des maschinellen Lernens, Cybersecurity, AI-Personalisierung, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Web-Server, Daten-Ethik, Informatik, Computerwissenschaft, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Apply AI Foundations with Python and AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Innovationen mit Google Cloud Artificial Intelligence - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenqualität, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenanalyse, Umwandlung von Unternehmen, Google Cloud-Plattform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Lösungen, Qualität der Daten, Cloud-API, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business Intelligence, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Digitale Transformation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Einführung in künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Erkennung von Anomalien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen: Oracle
  • NVIDIA: LLM-Experimente, Einsatz und ethische KI: Whizlabs
  • Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera
  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm: Arm
  • Künstliche Intelligenz in der Social Media Analyse: Johns Hopkins University
  • Recommender Systems: Packt
  • Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz: University of California San Diego
  • Apply AI Foundations with Python and AWS: EDUCBA

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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