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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • P

    Packt

    Learn Microsoft Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Real Time Data, Microsoft Azure, Microsoft Power Platform, Security Strategy, Data Infrastructure, Microsoft Copilot, Data Warehousing, Data Architecture, Security Management, Apache Spark, Power BI, Data Integration, Data Governance, Database Development, Security Controls, Data Analysis, Data Modeling, Data Science, Data Validation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in HTML5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Web-Design, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Inhalt, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklungs-Tools, GitHub, Front-End-Webentwicklung, Web-Entwicklung, Cloud-Hosting, Web-Server, Web-Design und Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Semantisches Web, Grundsätze der Programmierung, Server, HTML und CSS, Web-Sprache

    ★ 4.7 (27.888) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Geospatial Foundations & Vector Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Validation, Metadata Management, Data Quality, Verification And Validation, File Management, Package and Software Management, Development Environment, Software Installation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Business Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Modeling, Risk Mitigation, Business Analysis, Data Storytelling, Risk Analysis, Business Analysis Tools, Project Scoping, Risk Management Framework, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Data Presentation, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Business Requirements

    ★ 4.7 (14.272) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • U

    University of Manchester

    Industrielle Biotechnologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Skalierbarkeit, Verfahrenstechnik, Biomedizinische Technik, Bioinformatik, Biotechnologie, Molekularbiologie, Chemische und biomedizinische Technik, Entwicklung von Medikamenten, Chemieingenieurwesen, Pharmazeutika, Nachhaltige Technik, Nachhaltige Technologien, Biochemie, Werkstoffkunde, Biologische Technik, Zellkulturen

    ★ 4.7 (3621) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google AI Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Kritisches Denken, Innovation, Prompt-Muster, Google Gemini, Google Sheets, Generative KI, KI-Kenntnisse

    ★ 4.8 (22.386) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • C

    Coursera

    Analyze Climate Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Trend Analysis, Data Analysis, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Exploratory Data Analysis, Scientific Visualization, Climate Change Programs, Pivot Tables And Charts, Data Presentation, Analytical Skills, Time Series Analysis and Forecasting, Market Data, Sustainable Business, Descriptive Analytics, Data Storytelling, Anomaly Detection, Data Visualization Software, Environmental Monitoring, Report Writing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.8 (31.256) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Data Mining, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale

    ★ 4.6 (16.271) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of Maryland, College Park

    Erhebung von Umfragedaten und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenqualität, Datenvalidierung, Interviewing-Fähigkeiten, Software zur Datenanalyse, R Programmierung, Validierung von Daten, Stichproben (Statistik), Erstellung von Umfragen, Datenerhebung, Integration von Daten, Statistische Programmierung, Qualität der Daten, Statistische Software, Forschungsdesign, Datenanalyse, Stata, Erhebungen, STATA (Software), R (Software), Daten-Ethik, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs

    ★ 4.4 (1455) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Genetic Underpinnings of Synaptic Disease

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmacology, Pharmacotherapy, Clinical Pharmacy, Molecular Biology, Substance Abuse, Mental and Behavioral Health, Neurology, Physiology, Psychology, Biochemistry, Biology, Developmental Disabilities, Science and Research

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Cloud-Dienste, Virtualisierung, Datenspeicherung, Cloud-Sicherheit, Generative AI-Agenten, Cybersecurity, Aushärtung, Cloud-Infrastruktur, Allgemeine Netzwerkarbeit, E-Mail-Sicherheit, Generative KI, Datenbank-Verwaltung, Peripheriegeräte, OSI-Modelle, Computerprogrammierung, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Grundsätze der Programmierung, Computer-Hardware, Cloud-Technologien

    ★ 4.7 (11.448) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Learn Microsoft Fabric: Packt
  • Einführung in HTML5: University of Michigan
  • Geospatial Foundations & Vector Analysis : Coursera
  • IBM Business Analyst: IBM
  • Industrielle Biotechnologie: University of Manchester
  • Google AI Grundlagen: Google
  • Analyze Climate Data: Coursera
  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen: University of Washington
  • Erhebung von Umfragedaten und Analyse: University of Maryland, College Park

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  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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