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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Introduction to Bioinformatics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Data Management, Clinical Data Management, Precision Medicine, Data Analysis, Data Mining, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Cell Biology, Scientific Visualization, Large Language Modeling, LLM Application, Network Model, Data Preprocessing, Correlation Analysis, Chemical and Biomedical Engineering, Dimensionality Reduction, Computational Thinking, Markov Model, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kryptographie, Digitale Pädagogik, Große Daten, Überwachtes Lernen, Verschlüsselung, Methoden des maschinellen Lernens, Cybersecurity, AI-Personalisierung, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Web-Server, Daten-Ethik, Informatik, Computerwissenschaft, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Linux: I/O Redirection for DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Scripting Language), Shell Script, Linux Commands, Command-Line Interface, Linux, Unix Shell, Scripting, File I/O

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Solve Tree Problems with Java Recursion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Java, Memory Management, Computational Thinking, Algorithms, Java Programming, Data Structures, Scalability, Programming Principles, Debugging, Management Consulting, Mitigation, Project Implementation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Variablenauswahl, Modellvalidierung, Nichtlineare Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, R Programmierung, Bewertung des Modells, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Linear Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Modelldiagnosen und Abhilfemaßnahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Statistische Methoden, Verifizierung und Validierung, R Programmierung, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Streudiagramme, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Feature Technik, Statistische Analyse, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung, Technische Merkmale

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Lernen Sie Java zu unterrichten: Boolesche Ausdrücke, If-Anweisungen und Iteration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Java, Computer Programmierung, Digitale Pädagogik, Unterricht, Java-Programmierung, Computational Thinking, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Unterrichten, Rechnerische Logik

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Überwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Marketing-Analytik, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Datenmanipulation, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Text Mining, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Leistungsmetrik, Tiefes Lernen, Einbettungen, Marketing, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Capstone-Projekt: Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Pädagogik, Innovation, Entwicklung von Lehrplänen, Technisches Schreiben, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Informatik, Computerwissenschaft, Computational Thinking, Soziale Auswirkungen, Technische Kommunikation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Advanced Game Math - Affine Transformations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Animation and Game Design, Video Game Development, Data Structures, Computer Graphics, Linear Algebra, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Algorithms

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Netzwerkanalyse für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, Analyse sozialer Medien, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, JSON, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Daten-Strukturen, Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke, Software zur Datenvisualisierung, Feature Technik, Technische Merkmale

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Introduction to Bioinformatics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz: University of California San Diego
  • Linux: I/O Redirection for DevOps: Coursera
  • Solve Tree Problems with Java Recursion: Coursera
  • Variablenauswahl, Modellvalidierung, Nichtlineare Regression: Illinois Tech
  • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
  • Modelldiagnosen und Abhilfemaßnahmen: Illinois Tech
  • Lernen Sie Java zu unterrichten: Boolesche Ausdrücke, If-Anweisungen und Iteration: University of California San Diego
  • Überwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen: University of Colorado Boulder
  • Capstone-Projekt: Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: University of California San Diego

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