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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Cloud Database Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Storage, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Database Design, Database Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.122 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Analytics, Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Differential Equations, Statistical Inference, Numerical Analysis, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Git (Versionskontrolle-System), Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), NumPy, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Virtuelle Umgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse-Software, Software-Entwicklungstools

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    261 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Schneeflocken-Schema, Daten-Integration, DevOps, Datenqualität, Data-Warehousing, SQL, Daten-Pipelines, Apache Spark, Python-Programmierung, Big Data, PySpark, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenbausteine

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python NoSQL Data Engineering with MongoDB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Data Analysis, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Data Maintenance, Pandas (Python Package), Data Validation, Financial Data, Data Import/Export, Database Management, Data Cleansing, Databases, Data Pipelines, Database Design, Data Access, Query Languages

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Apache Airflow, Cloud-Technik, Google Cloud-Platform, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Apache Spark, Gemeinsame Nutzung von Daten, Big Data, Verwaltung von Metadaten, Datenmigration, Daten-Pipelines, Automatisierung, Auszug

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Data Engineering Foundations on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Storage Technologies, Relational Databases, Data Security, Big Data

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Infrastructure, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Microservices, Software Architecture, Information Architecture, CI/CD, Maintainability, Enterprise Architecture, Organizational Structure, Product Automation, Interoperability, Data Analysis, Generative AI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Datenengineering in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Erhebung von Daten, Feature Technik, Datenmigration, Jupyter, Amazon Webdienste, AWS SageMaker

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Fortgeschrittener Data Engineer mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Kontinuierliche Überwachung, Datenengineering, Datenanalyse, Datenbanken, Befehlszeilen-Schnittstelle, DevOps, CI/CD, Daten-Pipelines, Datenbank Management, Versionskontrolle

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    MySQL für Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Linux, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenbanken, Datenbank-Anwendung, Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Daten-Pipelines, SQL, Skripting, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Bash (Skriptsprache)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Linux und Bash für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Datenmanagement, Datenmanipulation, Linux-Befehle, Datenverarbeitung, Unix-Befehle, Linux Verwaltung, Dateiverwaltung, Skripting, Shell-Skript, Befehlszeilen-Schnittstelle, Dateisysteme, Fernzugriffssysteme, Unix, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    130 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
  • Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering: Duke University
  • Python NoSQL Data Engineering with MongoDB: EDUCBA
  • Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud: Google Cloud
  • Data Engineering Foundations on AWS: LearnKartS
  • Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures: Packt
  • Datenengineering in AWS: Whizlabs
  • Fortgeschrittener Data Engineer mit Snowflake: Snowflake

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Microsoft Power BI
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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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