Throughout this course, you'll explore virtualization, containerization, and Kubernetes, mastering the very tools that power data engineering in the industry. Each week presents a new set of tools and platforms that are indispensable in data engineering. From mastering Docker and Kubernetes to exploring advanced topics such as AI-driven coding with GitHub Copilot, efficient container image management with Azure and Amazon Elastic Container Registries, and Site Reliability Engineering (SRE) practices, you'll go beyond the basics and acquire the expertise needed to thrive in the dynamic and data-driven landscape of advanced data engineering. Whether you're a current student looking to expand your skills or a working professional aiming to take your expertise to the next level, this course is tailored to equip you with the advanced knowledge and hands-on experience necessary for success.

Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Applied Python Data Engineering“



Dozenten: Noah Gift
6.436 bereits angemeldet
Bei enthalten
49 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Master virtualization, containerization, and Docker, including Dockerfile creation and multi-container orchestration with Compose and Airflow.
Develop expertise in Kubernetes core concepts, cluster architecture, and deployment using cloud environments, GitHub Codespaces, and AI-driven tools.
Navigate data scenarios mastering containerization, deploying apps, and addressing production issues with cloud orchestration and SRE practices.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Cloud-Based Integration
- Kategorie: Cloud Deployment
- Kategorie: Application Deployment
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Cloud Development
- Kategorie: Containerization
- Kategorie: Microservices
- Kategorie: Virtualization
- Kategorie: Database Management
- Kategorie: Site Reliability Engineering
- Kategorie: Devops Tools
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Virtual Machines
- Kategorie: Kubernetes
- Kategorie: Docker (Software)
Wichtige Details

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38 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 18. Feb. 2024
It was great but the last module of week 4 felt isolated from the rest of the course.
Geprüft am 19. März 2025
For the first time I really understood what "virtualization" is and how things sort of expand for larger and larger units. Really solid stuff on CI/CD stuff also.

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