NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse, Programm Bewertung, Big Data, Datenethik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Datenzugang, Data-Mining, Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Graphentheorie, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitsinformatik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Encryption, Data Structures, Software Development, Data Visualization, Model Evaluation, Automation, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Databases, Python Programming, Natural Language Processing, Algorithms, Key Management, Software Installation, Data Validation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Transfer Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Anwendungen, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Computervision, Kontinuierliche Lieferung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mammographie, Bayessches Netzwerk, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Onkologie, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Diagnostische Radiologie, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Radiographie, Epidemiologie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Elektrische Sicherheit, Hochspannung, Elektrische Ausrüstung, Elektrische Energiesysteme, Elektrische Leistung, Elektrische Systeme, Automatisierungstechnik, Künstliche neuronale Netze, Kontrollsysteme, Elektrisches Umspannwerk
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Fraud detection, Email Security, Threat Detection, Jupyter, Authentications, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Dashboard, IBM Cloud, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Image Analysis, ChatGPT, Cloud Computing, Pandas (Python Package), Business Workflow Analysis, Data Manipulation, No-Code Development, Context Management, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, AI Workflows, Cloud Deployment, Application Programming Interface (API), WordPress
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Qualitätssicherung, Anomalie-Erkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Modellevaluation, Verantwortungsvolle KI, Datenvisualisierung, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen