ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Model Training, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliches Reden, Sprachen lernen, Gestaltungselemente und -prinzipien, Englische Sprache, Kritisches Denken, Design-Strategien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Digitale Pädagogik, Ausbildung des Trainers
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Fine-tuning, Model Training
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Komplexe Problemlösung, Google Sheets, Google Arbeitsbereich, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Analyse des Geschäftsablaufs, Verantwortungsvolle AI, Produktivitätssoftware, Operative Effizienz, AI-Förderung, Zwillinge, Google Gemini
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Entscheidungsintelligenz, Netzwerk-Modell, Markov-Modell, Abhängigkeitsanalyse, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Bayessches Netz
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Problemlösung, Bewertung des Modells, Anpassungsfähigkeit, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Matplotlib, Modell Ausbildung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Englische Sprache, Vokabeln, Sprachkompetenz
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, DevOps, Data Processing, Model Training, Data Collection, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Automation, Data Pipelines, Feature Engineering, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen