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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • R

    Rice University

    Unternehmensstatistik und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Excel-Formeln, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Analyse, Business-Analytik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Grafische Darstellung, Statistische Hypothesenprüfung, Präsentationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.716 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Cloud Computing for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale, Jupyter

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.416 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenqualität, Statistische Methoden, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenanalyse, Integration von Daten, Klinische Studien, Qualität der Daten, Epidemiologie, Klinische Forschung, Gesundheitspolitik, Statistische Analyse, Entwicklung von Medikamenten, Pharmazeutika

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenspeicher, Skriptsprachen, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Entwicklungsumgebung, Skripting, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40.437 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python und Statistik für die Finanzanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Finanzmarkt, Finanzielle Analyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Portfolio-Risiko, Datenvisualisierung, Finanzieller Handel, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Risikoanalyse, Finanzielle Daten, Marktdaten, Feature Technik, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Statistische Hypothesenprüfung, Jupyter

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4608 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Marketing-Analytik, Deskriptive Statistik, Tableau-Software, Datenmanipulation, SQL, Daten-Storytelling, Google Sheets, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Datenwrangling, Korrelationsanalyse, Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Tabellenkalkulations-Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    292 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Die Bits und Bytes von Computernetzwerken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerksicherheit, Netzwerk-Modell, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerkverwaltung, Netzwerk-Protokolle, Netzarchitektur, Netzinfrastruktur, TCP/IP, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Vernetzung, Vernetzungs-Hardware, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Routing, OSI-Modelle, Routing-Protokolle, Integrität der Daten, Netzwerk-Router

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    52.573 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Cloud Computing, Prompt Patterns, Cloud Solutions, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Network Planning And Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    61.728 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    R Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Programm-Entwicklung, Statistische Programmierung, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Daten-Strukturen, R (Software), Simulationen, Installation der Software, Fehlersuche, Statistische Analyse, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22.369 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Dateiverwaltung, Funktionales Design, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Benutzeroberfläche (UI), Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Problemlösung, Datei-E/A, Informatik, Lineare Algebra, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerwissenschaft, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Matlab, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Technische Berechnungen, Mathematische Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.002 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…282930…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Unternehmensstatistik und -analyse: Rice University
  • Cloud Computing for Data Science: University of Pittsburgh
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
  • Crashkurs in Python: Google
  • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL: Meta
  • Die Bits und Bytes von Computernetzwerken: Google
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect: Google Cloud
  • R Programmierung: Johns Hopkins University

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