Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Excel-Formeln, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Analyse, Business-Analytik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Grafische Darstellung, Statistische Hypothesenprüfung, Präsentationen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenqualität, Statistische Methoden, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenanalyse, Integration von Daten, Klinische Studien, Qualität der Daten, Epidemiologie, Klinische Forschung, Gesundheitspolitik, Statistische Analyse, Entwicklung von Medikamenten, Pharmazeutika
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenspeicher, Skriptsprachen, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Entwicklungsumgebung, Skripting, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Finanzmarkt, Finanzielle Analyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Portfolio-Risiko, Datenvisualisierung, Finanzieller Handel, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Risikoanalyse, Finanzielle Daten, Marktdaten, Feature Technik, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Statistische Hypothesenprüfung, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Marketing-Analytik, Deskriptive Statistik, Tableau-Software, Datenmanipulation, SQL, Daten-Storytelling, Google Sheets, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Datenwrangling, Korrelationsanalyse, Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Tabellenkalkulations-Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerksicherheit, Netzwerk-Modell, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerkverwaltung, Netzwerk-Protokolle, Netzarchitektur, Netzinfrastruktur, TCP/IP, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Vernetzung, Vernetzungs-Hardware, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Routing, OSI-Modelle, Routing-Protokolle, Integrität der Daten, Netzwerk-Router
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Cloud Computing, Prompt Patterns, Cloud Solutions, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Network Planning And Design
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Programm-Entwicklung, Statistische Programmierung, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Daten-Strukturen, R (Software), Simulationen, Installation der Software, Fehlersuche, Statistische Analyse, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Dateiverwaltung, Funktionales Design, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Benutzeroberfläche (UI), Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Problemlösung, Datei-E/A, Informatik, Lineare Algebra, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerwissenschaft, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Matlab, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Technische Berechnungen, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate