Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorbeugende Pflege, Diagnostische Radiologie, Onkologie, Kapillare, Biologie, Mammographie, Schmerzmanagement, Molekularbiologie, Klinische Studien, Radiologie, Planung der Behandlung, Strahlentherapie, Medizinische Bildgebung, Diagnostische Tests, Hämodynamik, Zellbiologie, Patientenaufklärung und Unterstützung, Röntgen-Computertomographie, Entwicklung von Medikamenten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Daten-Ethik, Modellevaluation, Jupyter
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenqualität, Statistische Methoden, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenanalyse, Integration von Daten, Klinische Studien, Qualität der Daten, Epidemiologie, Klinische Forschung, Gesundheitspolitik, Statistische Analyse, Entwicklung von Medikamenten, Pharmazeutika
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten-Ethik, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Hypothesenprüfung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, OAuth, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Services, Security Controls, Threat Management, Application Security, Data Security
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Governance, Sozialkunde, Soziale Gerechtigkeit, Recht, Politische Analyse, Freie Künste, Politische Wissenschaften, Sozioökonomie, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Wirtschaft, Öffentliche Politiken, Soziologie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, R Programmierung, Datenwrangling, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Box Plots, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, JSON, Unified Modeling Language, Objektorientierter Entwurf, Daten importieren/exportieren, Software-Entwicklung, Bildanalyse, Diagramm Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenwrangling, Datei-E/A, Software-Visualisierung, Einheitstest, Fehlersuche, Restful API, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Einheitliche Prüfung, Jupyter, Software Entwurf
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Software zur Datenanalyse, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), NumPy, Methoden des maschinellen Lernens, Histogramm, Streudiagramme, Wissenschaftliche Visualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Büro, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Microsoft 365, Microsoft Office, Tabellenkalkulations-Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Tableau-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenanalyse, Leistungsmessung, Unternehmensanalyse, Daten-Strategie, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Geschäftliche Metriken, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Prozessverbesserung, Geschäftsprozess, Leistungsmetrik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Business Intelligence, Digitale Analyse, Web-Analytik, Business Analyse, Digitale Transformation, Business-Analytik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate