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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • J

    Johns Hopkins University

    Krebsbiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorbeugende Pflege, Diagnostische Radiologie, Onkologie, Kapillare, Biologie, Mammographie, Schmerzmanagement, Molekularbiologie, Klinische Studien, Radiologie, Planung der Behandlung, Strahlentherapie, Medizinische Bildgebung, Diagnostische Tests, Hämodynamik, Zellbiologie, Patientenaufklärung und Unterstützung, Röntgen-Computertomographie, Entwicklung von Medikamenten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9922 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Daten-Ethik, Modellevaluation, Jupyter

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    38.703 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenqualität, Statistische Methoden, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenanalyse, Integration von Daten, Klinische Studien, Qualität der Daten, Epidemiologie, Klinische Forschung, Gesundheitspolitik, Statistische Analyse, Entwicklung von Medikamenten, Pharmazeutika

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten-Ethik, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Hypothesenprüfung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, OAuth, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Services, Security Controls, Threat Management, Application Security, Data Security

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.579 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Y

    Yale University

    Moralische Grundlagen der Politik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Governance, Sozialkunde, Soziale Gerechtigkeit, Recht, Politische Analyse, Freie Künste, Politische Wissenschaften, Sozioökonomie, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Wirtschaft, Öffentliche Politiken, Soziologie

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    6100 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, R Programmierung, Datenwrangling, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Box Plots, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    371 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    50.484 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, JSON, Unified Modeling Language, Objektorientierter Entwurf, Daten importieren/exportieren, Software-Entwicklung, Bildanalyse, Diagramm Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenwrangling, Datei-E/A, Software-Visualisierung, Einheitstest, Fehlersuche, Restful API, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Einheitliche Prüfung, Jupyter, Software Entwurf

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.035 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Software zur Datenanalyse, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), NumPy, Methoden des maschinellen Lernens, Histogramm, Streudiagramme, Wissenschaftliche Visualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket)

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erste Schritte mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Büro, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Microsoft 365, Microsoft Office, Tabellenkalkulations-Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.186 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Geschäftskennzahlen für datengesteuerte Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Tableau-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenanalyse, Leistungsmessung, Unternehmensanalyse, Daten-Strategie, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Geschäftliche Metriken, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Prozessverbesserung, Geschäftsprozess, Leistungsmetrik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Business Intelligence, Digitale Analyse, Web-Analytik, Business Analyse, Digitale Transformation, Business-Analytik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8478 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1…272829…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Krebsbiologie: Johns Hopkins University
  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
  • Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
  • Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Security in Google Cloud: Google Cloud
  • Moralische Grundlagen der Politik: Yale University
  • Datenanalyse mit R: IBM
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer: Google Cloud
  • Python 3 Programmierung: University of Michigan
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt

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