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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, R Programmierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, R (Software), Verwaltung klinischer Daten, Ggplot2, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Tidyverse (R-Paket)

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Produktdesign, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Projektleitung, Datenmanagement, Produktmanagement, Modell-Einsatz, Datenverwaltung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Benutzerfreundliches Design, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Design erleben, Menschenzentriertes Design, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    ★ 4.7 (1173) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • W

    Whizlabs

    Fundamentals of Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Cloud Solutions, Deep Learning, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Radiologie, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistisches maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Diagnostische Radiologie, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Bewertung der Patienten, Risikomodellierung

    ★ 4.7 (2070) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Bewertung des Modells, Matplotlib, Modellevaluation, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Infografiken, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Analyse sozialer Netzwerke

    ★ 4.5 (34.333) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Foundations and Enterprise Applications of LLM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Fine-tuning, Prompt Patterns, Model Deployment, Model Training, Generative Model Architectures, Model Optimization, Natural Language Processing, Enterprise Architecture, Machine Learning, Software Design Patterns, Cloud API, API Design

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Einführung in maschinelles Lernen in der Sportanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Analytik, Modellevaluation, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.7 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, No-Code-Entwicklung, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse des Geschäftsablaufs, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Arbeitsablauf-Management, Software für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, IBM Wolke, Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 4.7 (35.881) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Daten und Einsatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Android-Entwicklung, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Auszug, Daten importieren/exportieren, Modell-Einsatz, Datenverarbeitung, iOS-Entwicklung, Bildanalyse, Föderiertes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Apple iOS, Javascript, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines

    ★ 4.7 (1475) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Der KI-Kurve voraus sein

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Strategisches Denken, KI-Kenntnisse, Analyse, AI-Förderung

    ★ 4.8 (7016) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Train ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Geospatial Mapping, Predictive Modeling, Image Analysis, Verification And Validation, Data Science, Environmental Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen: Coursera
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Foundations and Enterprise Applications of LLM: Packt
  • Einführung in maschinelles Lernen in der Sportanalyse: University of Michigan
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • TensorFlow: Daten und Einsatz: DeepLearning.AI
  • Der KI-Kurve voraus sein: Google

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