ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Business Workflow Analysis, Data Management, Google Cloud Platform, Data Governance, AI Workflows, Enterprise Modeling, Data Pipelines, Model Evaluation, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Gemini, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Model Deployment, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative KI, Computervision, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, Tensorflow, Big Data, Model Deployment, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Pipelines
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, AI Workflows, Applied Machine Learning, Continuous Deployment, Cloud Deployment, Automation, Continuous Monitoring, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Big Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Analytics, Data Pipelines, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, Natural Language Processing, Image Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Vision Transformer (ViT), PySpark, Transfer Learning, Datenverarbeitung, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Vektor-Datenbanken, Generative Modellarchitekturen, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Computervision
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Simulationen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Analysis, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Statistical Inference, Machine Learning Methods, Model Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate