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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    Explainable AI for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Technical Communication, Data Ethics, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Machine Learning, Data Visualization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Methods, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Trustworthiness, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Methods, Stakeholder Analysis, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Data Ethics, Model Training, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, AI Security, Machine Learning, Applied Machine Learning, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Supervised Learning, AI literacy, LLM Application, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learn Imagery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Technical Communication, Model Optimization, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Deployment, Heat Maps, Data Pipelines, Machine Learning Algorithms, Augmented Reality

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Vector Database Foundations and Core Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Embeddings, Generative AI, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Database Design, Database Systems, Model Optimization, Unstructured Data, Performance Tuning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, Scalability, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Modern Deep Learning Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Matplotlib, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Seaborn

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Maschinelles Lernen: Random Forest mit Python from Scratch©

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus, Bereinigung von Daten, NumPy, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    AI/ML & Advanced AWS Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Generative AI, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Training, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Model Deployment, Image Analysis, Computer Vision, Data Wrangling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Generative adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Generative KI, Informationen zum Datenschutz, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Synthese, Modellevaluation, Bildqualität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2370 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Grundlagen der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Datenkompetenz, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, Google Gemini, AI-Personalisierung, AI-Förderung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Synthese, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2305 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Grundlagen der Chatbots mit maschinellem Lernen & Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Datenerhebung, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Fortgeschrittene Techniken des Maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Gesicht umarmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Explainable AI for Everyone: Edureka
  • Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1: Packt
  • Deep Learn Imagery: Coursera
  • Vector Database Foundations and Core Concepts: Coursera
  • Modern Deep Learning Foundations: Packt
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Maschinelles Lernen: Random Forest mit Python from Scratch©: Packt
  • AI/ML & Advanced AWS Services: Whizlabs
  • Generative adversarische Netze (GANs): DeepLearning.AI
  • Grundlagen der KI: Google

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