ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, Model Deployment, Data Pipelines, Cloud API, Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Visualization, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Game Design, Data Science, Animation and Game Design
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, Model Deployment, Machine Learning, Cloud API, Data Pipelines, Big Data, Jupyter, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Image Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Datenwrangling, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Generative KI, Schnelles Engineering, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, KI-Förderung, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Projektplanung, Modell-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Application Lifecycle Management, DevOps, Continuous Deployment, Model Evaluation, AI Workflows, Automation, Continuous Integration, Applied Machine Learning, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, PySpark, Model Evaluation, Deep Learning, Applied Machine Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Transfer Learning, Data Pipelines, Distributed Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Big Data, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Text Mining
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanagement, Feature Technik, Technologien zur Datenspeicherung, Modell-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Tensorflow, Applied Machine Learning, AI Workflows, Cloud Infrastructure, Model Deployment, Machine Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Cloud Infrastructure, Cloud Platforms, Artificial Intelligence, Model Deployment, Applied Machine Learning, Machine Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Fehlersuche, Umarmendes Gesicht, Transfer Learning, Tensorflow, Einbettungen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Markov-Modell
Mittel · Kurs · 1–3 Monate