ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Federated Learning, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Information Privacy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Database Management, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Query Languages, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, Cloud Computing Architecture, Systems Architecture, Performance Tuning, Distributed Computing, Machine Learning, Scalability, Data Pipelines, Data Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Transfer Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Small Data, Autoencoders, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Graphics, Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Synthesis, Simulation and Simulation Software, Computer Vision, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Simulations, 3D Assets
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), PySpark, Datenethik, Transfer Learning, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Software für maschinelles Lernen, Deep Learning, Apache Spark, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, A/B-Tests, Dimensionalitätsreduktion
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Azure DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Deployment, Data Pipelines, Data Preprocessing, CI/CD, Continuous Monitoring, Debugging, Identity and Access Management, Version Control, Data Storage, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerk Architektur, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenmanagement, Entwicklungsumgebung, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Azure Synapse Analytik, Cloud Computing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Statistisches maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Seaborn, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Internet Of Things, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Blockchain, Image Analysis, Remote Access Systems, Text Mining, Computer Vision, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Machine Learning, Unstructured Data, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Jupyter, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Image Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate