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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • W

    Whizlabs

    Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, AWS Kinesis, Fraud detection, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning

    ★ 3.9 (10) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    ★ 4 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Kontinuierliche Überwachung, Vorverarbeitung von Daten, CI/CD, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenspeicherung, AI-Arbeitsabläufe, Identitäts- und Zugangsmanagement, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Versionskontrolle, Datenvorverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines

    ★ 4.7 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing

    ★ 4.8 (104) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • L

    LearnQuest

    Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Management der Lieferkette, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lieferkette, NumPy, Datenanalyse, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Pivot-Tabellen und Diagramme, Planung der Lieferkette, Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Operations Research, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung

    ★ 3.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning for Smart Beta

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Preprocessing, Portfolio Management, Investment Management, Machine Learning Methods, Classification And Regression Tree (CART), Investments, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, R Programming, Feature Engineering, Machine Learning, Financial Modeling, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Model Optimization, Asset Management, Statistical Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Fundamentals of Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Cloud Solutions, Deep Learning, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.8 (31.256) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Kritisches Denken, Innovation, AI-Förderung, Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.8 (12.251) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, Datenwissenschaft, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Datenkompetenz, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Data Mining, AI-Förderung, Generative Modellarchitekturen, Strategische Entscheidungsfindung, Generative KI, Unternehmensarchitektur, KI-Kenntnisse, Cloud Computing, KI-Produktstrategie, Informationsarchitektur, Leiterschaft, Führungsqualitäten, LLM-Bewerbung

    ★ 4.7 (99.780) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    Building a Machine Learning Ready Organization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Resource Allocation, Organizational Change, Business Leadership, Strategic Leadership, Business Transformation, AI Enablement, Organizational Strategy, Organizational Leadership, Culture Transformation, Resource Utilization, Organizational Development, Resource Management, Technology Strategies, Business Priorities, Strategic Decision-Making, Change Management, Resource Planning, Performance Measurement, Performance Metric

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Associate: Whizlabs
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen: Microsoft
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette: LearnQuest
  • Machine Learning for Smart Beta: Sungkyunkwan University
  • Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • Einführung in AI: Google
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College

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