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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Federated Learning, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Information Privacy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Database Management, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Query Languages, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Production Machine Learning Systems - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, Cloud Computing Architecture, Systems Architecture, Performance Tuning, Distributed Computing, Machine Learning, Scalability, Data Pipelines, Data Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Machine Learning with Small Data Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Transfer Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Small Data, Autoencoders, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Graphics, Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Synthesis, Simulation and Simulation Software, Computer Vision, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Simulations, 3D Assets

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), PySpark, Datenethik, Transfer Learning, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Software für maschinelles Lernen, Deep Learning, Apache Spark, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, A/B-Tests, Dimensionalitätsreduktion

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure for AI and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Azure DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Deployment, Data Pipelines, Data Preprocessing, CI/CD, Continuous Monitoring, Debugging, Identity and Access Management, Version Control, Data Storage, Scalability

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerk Architektur, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2061 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenmanagement, Entwicklungsumgebung, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Azure Synapse Analytik, Cloud Computing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Statistisches maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Seaborn, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Internet Of Things, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Blockchain, Image Analysis, Remote Access Systems, Text Mining, Computer Vision, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Machine Learning, Unstructured Data, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Jupyter, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Image Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone: Microsoft
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • Production Machine Learning Systems - Español: Google Cloud
  • Machine Learning with Small Data Part 2: Northeastern University
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning: Packt
  • Microsoft Azure for AI and Machine Learning: Microsoft
  • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
  • Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen: Whizlabs
  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt

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