Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computervision, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit, Modellevaluation, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Informatik, Überwachtes Lernen, Computergestütztes Denken, Netzwerk-Modell, Biologie, Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Physiologie, Methoden des Maschinellen Lernens, Neurologie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Matlab, Lineare Algebra
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computervision, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Lineare Algebra, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Cloud Computing, Tensorflow, Computervision, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Kundenanalyse, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Prädiktive Analytik, Entwicklungsumgebung, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des Maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Datenmanipulation, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Leistungstests, Streudiagramme, Datenverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen