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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


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Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computervision, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit, Modellevaluation, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Informatik, Überwachtes Lernen, Computergestütztes Denken, Netzwerk-Modell, Biologie, Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Physiologie, Methoden des Maschinellen Lernens, Neurologie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Matlab, Lineare Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1130 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computervision, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Lineare Algebra, Bildanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    CNNs mit Python beherrschen: Modelle erstellen, trainieren und evaluieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Cloud Computing, Tensorflow, Computervision, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Bildanalyse

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Kundenanalyse, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Prädiktive Analytik, Entwicklungsumgebung, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Mechanismus der Aufmerksamkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des Maschinellen Lernens

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Datenmanipulation, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Leistungstests, Streudiagramme, Datenverarbeitung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1234…330

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Einführung in Neuronale Netze: Johns Hopkins University
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Computational Neuroscience: University of Washington
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • CNNs mit Python beherrschen: Modelle erstellen, trainieren und evaluieren: EDUCBA
  • Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren: EDUCBA
  • Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs: Simplilearn
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Mechanismus der Aufmerksamkeit: Google Cloud

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