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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4926 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Anomalie-Erkennung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinelles Lernen, Vorhersage, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, NumPy, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung, Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2286 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Umarmendes Gesicht, Fehlersuche, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Deep Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    146.897 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Modellevaluation, Fehlersuche, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvalidierung, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenqualität, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3345 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8737 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    202 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Erhebung von Daten, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3524 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Generative KI, PySpark, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computervision, Schnelles Engineering, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Vision Transformer (ViT), Apache Spark, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Vektor-Datenbanken, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.664 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Google Cloud-Platform, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Cloud-Infrastruktur, Schnelles Engineering, KI-Workflows, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, Big Data, Tensorflow, Überwachtes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    309 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Deep Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    300 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…548

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
  • Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1: Packt
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • IBM KI-Technik: IBM

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150 Kurse

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  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
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  • Generative KI (GenAI)
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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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