Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Deskriptive Statistik, NumPy, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Kalkulation, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Vorverarbeitung der Daten, Wahrscheinlichkeit, Dimensionalitätsreduktion, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Modellevaluation, Datenanalyse, Statistische Analyse, NumPy, Feature Technik, Daten bereinigen, Vorverarbeitung der Daten, Modell Bewertung, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), R Programmierung, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Biostatistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, R Programmierung, Statistische Analyse, SQL, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Dashboard, Gespeicherte Prozedur, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistik, Datenanalyse-Software, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Web Scraping, Jupyter, Statistisches Programmieren
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Projektentwurf, Datenmanagement, Software-Ingenieur, Softwaretechnik, Leistungsmetrik, Datenverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Kalkulation, Arithmetik, Grafische Darstellung, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenqualität, Informatik, Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix-Befehle, Datenstrukturen, Molekularbiologie, Statistische Hypothesentests, Unix, R Programmierung, R-Programmierung, Python-Programmierung, Bioinformatik, Datenmanagement, Datenverwaltung, Biostatistik, Statistische Methoden, Computerwissenschaft, Datenanalyse-Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierung, Statistik, Jupyter, Regressionsanalyse, Matplotlib, Statistisches Programmieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate