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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Deskriptive Statistik, NumPy, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Kalkulation, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Vorverarbeitung der Daten, Wahrscheinlichkeit, Dimensionalitätsreduktion, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3165 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    117.151 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Modellevaluation, Datenanalyse, Statistische Analyse, NumPy, Feature Technik, Daten bereinigen, Vorverarbeitung der Daten, Modell Bewertung, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.643 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.654 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    679 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), R Programmierung, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Biostatistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    791 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, R Programmierung, Statistische Analyse, SQL, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Dashboard, Gespeicherte Prozedur, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistik, Datenanalyse-Software, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Web Scraping, Jupyter, Statistisches Programmieren

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    74.834 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Projektentwurf, Datenmanagement, Software-Ingenieur, Softwaretechnik, Leistungsmetrik, Datenverwaltung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8378 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Kalkulation, Arithmetik, Grafische Darstellung, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Algebra

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.002 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenqualität, Informatik, Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix-Befehle, Datenstrukturen, Molekularbiologie, Statistische Hypothesentests, Unix, R Programmierung, R-Programmierung, Python-Programmierung, Bioinformatik, Datenmanagement, Datenverwaltung, Biostatistik, Statistische Methoden, Computerwissenschaft, Datenanalyse-Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6799 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Statistik für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierung, Statistik, Jupyter, Regressionsanalyse, Matplotlib, Statistisches Programmieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    461 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Data Science Foundations: IBM
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
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