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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Digital Marketing Campaigns, Digital Analysis, Online Advertising, Customer Retention, Digital Marketing Tools, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Data Ethics

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, Model Training, NumPy, Demand Planning, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    McMaster University

    Mindshift: Überwinden Sie Lernhindernisse und entdecken Sie Ihr verborgenes Potenzial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Produktivität, Anpassungsfähigkeit, Lernstrategien, Geistige Konzentration, Persönliche Entwicklung, Aufbau von Beziehungen, Wachstumsorientiertheit, Widerstandsfähigkeit, Mentorschaft, Stressbewältigung, Lebenslanges Lernen, Überwindung von Hindernissen, Offene Denkweise, Digitale Pädagogik, Die Bereitschaft zu lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13.212 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    265 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    MathWorks

    Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Validierung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Matlab, Vorverarbeitung von Daten, Datenvalidierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    120 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Maschinenkonstruktion Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Mechanische Konstruktion, Strukturelle Analyse, Bauingenieurwesen, Fehleranalyse, Biomedizinische Technik, Werkstoffkunde

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2217 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Autokodierer, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2116 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Performance Measurement

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…151617…763

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Erklärbares maschinelles Lernen (XAI): Duke University
  • Machine Learning for Marketing: O.P. Jindal Global University
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 1: Coursera
  • NVIDIA: Grundlagen des maschinellen Lernens: Whizlabs
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • Mindshift: Überwinden Sie Lernhindernisse und entdecken Sie Ihr verborgenes Potenzial: McMaster University
  • Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen: Coursera
  • Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB: MathWorks
  • Maschinenkonstruktion Teil I: Georgia Institute of Technology

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