ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Digital Marketing Campaigns, Digital Analysis, Online Advertising, Customer Retention, Digital Marketing Tools, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Data Ethics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, Model Training, NumPy, Demand Planning, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Machine Learning, Data Science, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Produktivität, Anpassungsfähigkeit, Lernstrategien, Geistige Konzentration, Persönliche Entwicklung, Aufbau von Beziehungen, Wachstumsorientiertheit, Widerstandsfähigkeit, Mentorschaft, Stressbewältigung, Lebenslanges Lernen, Überwindung von Hindernissen, Offene Denkweise, Digitale Pädagogik, Die Bereitschaft zu lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Validierung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Matlab, Vorverarbeitung von Daten, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Mechanische Konstruktion, Strukturelle Analyse, Bauingenieurwesen, Fehleranalyse, Biomedizinische Technik, Werkstoffkunde
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Autokodierer, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Performance Measurement
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden