NVIDIA: Grundlagen des Maschinellen Lernens ist ein Grundkurs, der die Teilnehmer in die wichtigsten Konzepte und Techniken des Maschinellen Lernens einführt. Dieser Kurs ist der erste Teil der Prüfungsvorbereitung (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative KI LLMs Associate. Der Kurs deckt die grundlegenden Prinzipien des Maschinellen Lernens ab, einschließlich Überwachtes und Unüberwachtes Lernen, Modell-Training, Bewertungsmetriken und Optimierungstechniken. Er bietet außerdem Einblicke in die Datenvorverarbeitung, das Feature Engineering und gängige Algorithmen des Maschinellen Lernens. Dieser Kurs ist in drei Module gegliedert, die jeweils Lektionen und Videovorlesungen enthalten. Die Lernenden beschäftigen sich mit ca. 5:00-6:30 Stunden an Videoinhalten, die sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Übungen abdecken. Jedes Modul wird durch Quizfragen ergänzt, um das Verständnis der Lernenden zu bewerten und die Schlüsselkonzepte zu festigen. Kursmodule: Modul 1: ML-Grundlagen und Datenvorverarbeitung Modul 2: Überwachtes Lernen & Modellevaluation Modul 3: Unüberwachtes Lernen, fortgeschrittene Techniken & GPU-Beschleunigung Am Ende dieses Kurses wird ein Lernender in der Lage sein: - Die Grundlagen von KI, ML und Deep Learning und ihre wichtigsten Unterschiede zu verstehen.

- Techniken des überwachten Lernens wie Klassifizierung und Regression zu implementieren - Clustering-Methoden und Zeitreihenanalyse mit ARIMA anzuwenden - NVIDIA RAPIDS für GPU-beschleunigte ML-Workflows zu nutzen Dieser Kurs richtet sich an Personen, die ihre Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens verbessern möchten, insbesondere an diejenigen, die an GPU-beschleunigten KI-Workflows und NVIDIA-Technologien interessiert sind.